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公开(公告)号:CN107179473A
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:CN201710253512.2
申请日:2017-04-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/086
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障定位方法,首先提取测量点处的零模、线模电压行波信号;接着获取各零模、线模电压行波信号的首波头有效信号;然后计算各首波头有效信号中高频分量相对于故障初相角的参考相位;最终根据参考相位进行故障定位。本发明克服了传统行波法存在的问题,利用模量电压行波传播时相位的线性滞后原理进行故障定位,简单易实现。
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公开(公告)号:CN107607836A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710866807.7
申请日:2017-09-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息的电网故障区域定位方法。首先,构建时域、频域和能量域等多维特征向量X,将其归一化处理得到向量空间X′。然后,使用优化聚类分析算法,得到最优隶属度矩阵U,基于U对样本进行分类。最后,基于时域、频域和能量域等多维故障特征量固有特性的类别判据值矩阵,对分类测量点具体归属,将电网区域分为四类:故障区域、故障边界区域、故障过渡区域与非故障区域。该方法融合了复杂电网中时域、频域等多维信息,利用多维信息关联特性对错误数据进行辨识和修正,对故障区域定位快速准确。同时降低了对现场设备采样频率的要求,较现有的全网单一维度故障区域定位方法有更好的鲁棒性及普遍适用性。
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公开(公告)号:CN107219501B
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201710291719.9
申请日:2017-04-28
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS局部放电的精确定位方法,属于GIS局部放电监测的方法。该方法获取局放后各传感器同步获取电磁波到达时刻后,对利用扩展时差定位法得到的测距结果引入Euclidean测度距离矩阵得到初步局放位置,进而求得对应的局放发生时间。融合由多传感器信息计算出的局放位置,得到最终的局放距离。本发明设计合理,可以实时监测情况下利用多个测量点信息进行综合局部放电定位。本发明的定位方法可以应用于GIS局部放电精确定位中。
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公开(公告)号:CN107179473B
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201710253512.2
申请日:2017-04-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障定位方法,首先提取测量点处的零模、线模电压行波信号;接着获取各零模、线模电压行波信号的首波头有效信号;然后计算各首波头有效信号中高频分量相对于故障初相角的参考相位;最终根据参考相位进行故障定位。本发明克服了传统行波法存在的问题,利用模量电压行波传播时相位的线性滞后原理进行故障定位,简单易实现。
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公开(公告)号:CN107219501A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710291719.9
申请日:2017-04-28
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS局部放电的精确定位方法,属于GIS局部放电监测的方法。该方法获取局放后各传感器同步获取电磁波到达时刻后,对利用扩展时差定位法得到的测距结果引入Euclidean测度距离矩阵得到初步局放位置,进而求得对应的局放发生时间。融合由多传感器信息计算出的局放位置,得到最终的局放距离。本发明设计合理,可以实时监测情况下利用多个测量点信息进行综合局部放电定位。本发明的定位方法可以应用于GIS局部放电精确定位中。
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公开(公告)号:CN107607836B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201710866807.7
申请日:2017-09-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息的电网故障区域定位方法。首先,构建时域、频域和能量域等多维特征向量X,将其归一化处理得到向量空间X′。然后,使用优化聚类分析算法,得到最优隶属度矩阵U,基于U对样本进行分类。最后,基于时域、频域和能量域等多维故障特征量固有特性的类别判据值矩阵,对分类测量点具体归属,将电网区域分为四类:故障区域、故障边界区域、故障过渡区域与非故障区域。该方法融合了复杂电网中时域、频域等多维信息,利用多维信息关联特性对错误数据进行辨识和修正,对故障区域定位快速准确。同时降低了对现场设备采样频率的要求,较现有的全网单一维度故障区域定位方法有更好的鲁棒性及普遍适用性。
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