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公开(公告)号：CN102163249B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110094666.4
申请日：2011-04-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法，指导用户寻找符合偏好的设计方案，具体内容包括：(1)进化开始前，允许用户设定模糊偏好信息，包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度，计算机据此为用户生成特定的初始种群；(2)在人机交互过程中，为用户提供多种个体评价方式，包括多集势模糊集评价、精确值评价和自动评价，并设计了不同评价方式的选择方法；(3)在进化过程中，支持在不同进化代之间使用不同的编码方式和相应的进化算法，方便用户在不同区域内搜索窗帘方案。在提出上述方法的同时，亦据此开发了相应的系统。本发明旨在激发用户的创作灵感，提高窗帘产品的设计效率，以提高其市场竞争力。
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公开(公告)号：CN114117608B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111422466.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/13 , G06K9/62 , G06Q50/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多代理辅助的快速绿色建筑节能进化设计方法，步骤如下：确定建筑的基本结构参数，建立其3D模型，在EnergyPlus软件中导入该建筑模型和所在地区的气象数据，并且输入该建筑模型的结构参数；选择用来评价建筑设计方案优劣的两个性能指标，并设置影响上述两个性能指标的结构参数；借助EnergyPlus软件，执行一种新的多代理辅助多目标进化优化算法，直到算法满足终止条件；输出所得最终结果，即最佳建筑节能参数值。本发明方法具有代价小、运行时间快、操作简单、适用性强等突出优点。
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公开(公告)号：CN102163249A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110094666.4
申请日：2011-04-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法，指导用户寻找符合偏好的设计方案，具体内容包括：(1)进化开始前，允许用户设定模糊偏好信息，包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度，计算机据此为用户生成特定的初始种群；(2)在人机交互过程中，为用户提供多种个体评价方式，包括多集势模糊集评价、精确值评价和自动评价，并设计了不同评价方式的选择方法；(3)在进化过程中，支持在不同进化代之间使用不同的编码方式和相应的进化算法，方便用户在不同区域内搜索窗帘方案。在提出上述方法的同时，亦据此开发了相应的系统。本发明旨在激发用户的创作灵感，提高窗帘产品的设计效率，以提高其市场竞争力。
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公开(公告)号：CN114117608A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111422466.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/13 , G06K9/62 , G06Q50/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多代理辅助的快速绿色建筑节能进化设计方法，步骤如下：确定建筑的基本结构参数，建立其3D模型，在EnergyPlus软件中导入该建筑模型和所在地区的气象数据，并且输入该建筑模型的结构参数；选择用来评价建筑设计方案优劣的两个性能指标，并设置影响上述两个性能指标的结构参数；借助EnergyPlus软件，执行一种新的多代理辅助多目标进化优化算法，直到算法满足终止条件；输出所得最终结果，即最佳建筑节能参数值。本发明方法具有代价小、运行时间快、操作简单、适用性强等突出优点。
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