公开(公告)号：CN104794322B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201410589167.6

申请日：2014-10-28

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 巩敦卫 ,  韩玉艳 ,  刘益萍 ,  孙奉林 ,  苗壮

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公布了一种基于DNSGA‑II的太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法，旨在提供一种可以为大规模太阳能电池生产，高效快速的寻找到一组最优的调度方案，供管理者选择。步骤如下：(1)根据太阳能电池组件实际生产过程中约束条件和优化的目标函数，构建太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度问题数学模型；(2)根据问题离散特性和多目标特性，采用变异的曲线拟合方法初始化种群；(3)基于父代种群个体之间的差异性和非支配解有价值信息，设计新的变异交叉算子，平衡所提算法的全局和局部性能。

公开(公告)号：CN104794322A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201410589167.6

申请日：2014-10-28

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 巩敦卫 ,  韩玉艳 ,  刘益萍 ,  孙奉林 ,  苗壮

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公布了一种基于DNSGA-II的太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法，旨在提供一种可以为大规模太阳能电池生产，高效快速的寻找到一组最优的调度方案，供管理者选择。步骤如下：(1)根据太阳能电池组件实际生产过程中约束条件和优化的目标函数，构建太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度问题数学模型；(2)根据问题离散特性和多目标特性，采用变异的曲线拟合方法初始化种群；(3)基于父代种群个体之间的差异性和非支配解有价值信息，设计新的变异交叉算子，平衡所提算法的全局和局部性能。

公开(公告)号：CN103903072A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410156357.9

申请日：2014-04-17

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 巩敦卫 ,  王更星 ,  韩玉艳 ,  秦备 ,  孙奉林 ,  孙晓燕 ,  成青松 ,  刘益萍 ,  陆宜娜

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种基于决策者偏好的高维多目标集合进化优化方法，以决策者给出的每个目标的偏好区域，将原优化问题的目标函数转化为期望函数；以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量，以超体积和决策者偏好满足度为新的目标函数，将期望函数优化问题转化为2目标优化问题；利用集合内原优化问题的解的超体积贡献度和满足决策者偏好的程度，设计集合个体内部的自适应的交叉策略；此外，利用PSO算法中微粒的更新，以及全局最优解和局部最优解的思想，设计集合个体变异策略，以得到满足决策者偏好且收敛性和分布性均衡的Pareto优化解集。