具有时间约束的轨迹数据热点区域的方法

    公开(公告)号:CN103324706B

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201310240557.8

    申请日:2013-06-17

    Abstract: 一种具有时间约束的轨迹数据热点区域的方法,属于轨迹数据热点区域的方法。该方法利用候选热点区域以及时间属性构建“R-T矩阵”,的矩阵,把热点区域与热点区域所在的时间范围有机结合在一起;把轨迹按照时间间隔分段,每个时间间隔都与热点区域所在的时间范围相匹配,通过“时间桶”轨迹被分段;然后把轨迹段与热点区域进行匹配,时间段[ti,ti+1]内轨迹T与候选热点区域R相交,移动对象在时间段[ti,ti+1]内经过了热点区域R,如果这条轨迹同时满足在区域内活动时间不小于阈值,则该轨迹被认为是热点区域的支持轨迹。优点:该方法候选热点区域具有时间约束;在进行热点区域发现的时候,区域的时间属性是必须要考虑的因素,从时间和空间两个不同的维度上考虑。

    具有时间约束的轨迹数据热点区域的方法

    公开(公告)号:CN103324706A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201310240557.8

    申请日:2013-06-17

    Abstract: 一种具有时间约束的轨迹数据热点区域的方法,属于轨迹数据热点区域的方法。该方法利用候选热点区域以及时间属性构建“R-T矩阵”,的矩阵,把热点区域与热点区域所在的时间范围有机结合在一起;把轨迹按照时间间隔分段,每个时间间隔都与热点区域所在的时间范围相匹配,通过“时间桶”轨迹被分段;然后把轨迹段与热点区域进行匹配,时间段[ti,ti+1]内轨迹T与候选热点区域R相交,移动对象在时间段[ti,ti+1]内经过了热点区域R,如果这条轨迹同时满足在区域内活动时间不小于阈值,则该轨迹被认为是热点区域的支持轨迹。优点:该方法候选热点区域具有时间约束;在进行热点区域发现的时候,区域的时间属性是必须要考虑的因素,从时间和空间两个不同的维度上考虑。

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