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公开(公告)号:CN117665565A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311363762.3
申请日:2023-10-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/34 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/006 , G06N3/08 , G01R31/52 , G01R31/66
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域,公开了基于数字孪生模型的车载混合励磁电机电气故障诊断方法:根据目标设备的状态参数初始数据及响应参数数据构建所目标设备的初始数字孪生模型;利用修正参数的修正值对初始数字孪生模型进行更新处理,更新目标设备的数字孪生模型参数;通过PCA对采集到的信号进行主成分分析特征降维,再通过PSO‑ChOA‑VMD进行特征向量信号生成;通过PSO‑ChOA‑ELM算法进行故障识别。本发明诊断过程计算量小,不要求额外的传感器,可以对实时运行的电机进行故障诊断,并且比起普通的故障诊断算法精度更高,速度更快,可以形成电机诊断一体化系统。
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公开(公告)号:CN117665565B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311363762.3
申请日:2023-10-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/34 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/006 , G06N3/08 , G01R31/52 , G01R31/66
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域,公开了基于数字孪生模型的车载混合励磁电机电气故障诊断方法:根据目标设备的状态参数初始数据及响应参数数据构建所目标设备的初始数字孪生模型;利用修正参数的修正值对初始数字孪生模型进行更新处理,更新目标设备的数字孪生模型参数;通过PCA对采集到的信号进行主成分分析特征降维,再通过PSO‑ChOA‑VMD进行特征向量信号生成;通过PSO‑ChOA‑ELM算法进行故障识别。本发明诊断过程计算量小,不要求额外的传感器,可以对实时运行的电机进行故障诊断,并且比起普通的故障诊断算法精度更高,速度更快,可以形成电机诊断一体化系统。
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公开(公告)号:CN118730885A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410685771.2
申请日:2024-05-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N19/00
Abstract: 本发明公开了一种PEEK材料表面多孔结构磺化加速微激励试验装置及制备方法,属于生物医用高分子材料表面改性技术领域,包括支撑机架、磺化介质容器、驱动电机、传动丝杠、导向杆、滑台模组、样品固定座和控制器,支撑机架包括支撑底板和两块支撑侧板,驱动电机对应设置在其一支撑侧板外侧,传动丝杠转动连接在两块支撑侧板之间,且传动丝杠一端与驱动电机固定连接;导向杆平行设置在传动丝杠两侧,滑台模组滑动连接在传动丝杠和导向杆上;样品固定座对应安装在滑台模组下端;控制器与驱动电机电连接。本发明采用加速微激励试验装置使得PEEK材料表面与磺化介质之间的充分接触,促进PEEK材料表面的磺化以获得更均匀、更大的孔结构。
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