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公开(公告)号：CN119273577B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411383819.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T5/70 , H04N5/21 , G06T7/269 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种低光照环境下的视频优化方法、装置、设备及介质，属于图像去噪领域，该方法包括：获取低光照环境下目标视频的运动矢量和连续帧；将运动矢量转换为光流图，根据该连续帧中的图像帧上下文信息将光流图进一步平滑化，得到粗略光流图；确定该连续帧中相邻两个图像帧的相关关系；根据该相关关系对粗略光流图进行迭代优化。这样，通过图像连续帧的上下文信息将光流图转化粗略光流图，进而将粗略光流图作为初始值进行迭代，这样针对不同的视频进行相应的光流处理，具有较高的泛用性，而且光流处理能够深入到目标视频的像素层面，具有较高的鲁棒性，最后通过光流处理实现对每个像素的迭代，从而完成对目标视频进行优化。
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公开(公告)号：CN119228651B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411445754.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高频特征增强的图像超分辨率重建方法及装置，涉及图像超分辨率重建技术领域，本发明在高频特征增强的图像超分辨率重建模型的训练阶段，采用多尺度采样网络提取高频特征，并在多尺度采样网络中引入特征掩码模块提高特征融合的准确性，同时引入轻量级高频增强注意力机制并将其与多尺度采样网络融合构建高频特征自调节模块，此过程通过可学习的参数有效地融合了不同尺度和级别的高频特征到网络中，使得特征的提取能力大大提高，而后通过特征调节层生产的掩码矩阵建立多个高频特征自调节模块内不同层高频特征之间的映射关系，使特征间的交互大大加强，从而特征的利用率大大加强，因此重建后的图像质量极大提升。
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公开(公告)号：CN119273577A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411383819.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T5/70 , H04N5/21 , G06T7/269 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种低光照环境下的视频优化方法、装置、设备及介质，属于图像去噪领域，该方法包括：获取低光照环境下目标视频的运动矢量和连续帧；将运动矢量转换为光流图，根据该连续帧中的图像帧上下文信息将光流图进一步平滑化，得到粗略光流图；确定该连续帧中相邻两个图像帧的相关关系；根据该相关关系对粗略光流图进行迭代优化。这样，通过图像连续帧的上下文信息将光流图转化粗略光流图，进而将粗略光流图作为初始值进行迭代，这样针对不同的视频进行相应的光流处理，具有较高的泛用性，而且光流处理能够深入到目标视频的像素层面，具有较高的鲁棒性，最后通过光流处理实现对每个像素的迭代，从而完成对目标视频进行优化。
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公开(公告)号：CN119228651A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411445754.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高频特征增强的图像超分辨率重建方法及装置，涉及图像超分辨率重建技术领域，本发明在高频特征增强的图像超分辨率重建模型的训练阶段，采用多尺度采样网络提取高频特征，并在多尺度采样网络中引入特征掩码模块提高特征融合的准确性，同时引入轻量级高频增强注意力机制并将其与多尺度采样网络融合构建高频特征自调节模块，此过程通过可学习的参数有效地融合了不同尺度和级别的高频特征到网络中，使得特征的提取能力大大提高，而后通过特征调节层生产的掩码矩阵建立多个高频特征自调节模块内不同层高频特征之间的映射关系，使特征间的交互大大加强，从而特征的利用率大大加强，因此重建后的图像质量极大提升。
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