裂缝预测方法、系统、机器可读存储介质和数据处理设备

    公开(公告)号:CN115903013A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202110886565.4

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种裂缝预测方法、系统、机器可读存储介质和数据处理设备,本发明的裂缝预测方法是一种基于方位各向异性因子的三维叠前裂缝预测方法,通过提出方位各向异性因子的概念,并通过计算和分析方位各向异性因子值来对三维叠前裂缝进行预测,相比较于现有的三维叠前裂缝预测方法,预测精度较高、预测效果可靠,能够较好地反映裂缝的发育情况、更好地反映了目的层段裂缝的发育规律。本发明的系统执行本发明的方法,具有与方法相同的优点;本发明的机器可读存储介质和数据处理设备能够通过机器实现本发明的方法,节省大量数据计算的时间,提高裂缝预测的效率。

    一种修改展示地震剖面解释成果的方法及装置

    公开(公告)号:CN114627199A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011432654.3

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本申请提供一种修改展示地震剖面解释成果的方法及装置,所述方法包括:根据预设的剖面横向比例尺及时间纵向比例尺,基于地震剖面及地震解释成果生成地震剖面矢量数据;根据所述地震剖面矢量数据生成包含地震剖面图层、解释成果图层及比例尺图层的原始地震剖面位图数据;计算所述地震解释成果中解释成果节点在多媒体软件界面中的坐标;基于所述原始地震剖面位图数据、所述坐标及解释成果线段的颜色值,在多媒体软件中生成可编辑的地震剖面解释成果。本申请能够基于地震剖面及地震解释成果在多媒体软件中生成可编辑的地震剖面解释成果。

    一种确定地震剖面显示数据的方法及装置

    公开(公告)号:CN106338763B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201610705753.1

    申请日:2016-08-23

    Abstract: 本申请实施例公开了一种确定地震剖面显示数据的方法及装置,所述方法包括:获取地震剖面数据和所述地震剖面数据中局部目标地质体的第一区域范围地震数据;对所述地震剖面数据或第一区域范围地震数据进行波形聚类分析运算和模式识别运算,得到所述局部目标地质体的第二区域范围地震数据。本申请实施例提供的一种确定地震剖面显示数据的方法及装置,可以提高地震剖面中局部目标显示区域边界控制的精确度。

    一种致密砂岩物理模型及其制作方法

    公开(公告)号:CN103135127A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201110399272.X

    申请日:2011-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种致密砂岩物理模型及其制作方法,所述方法包括:将颗粒石粉与粘度较低的环氧树脂和固化剂按照一定比例均匀混合,放入制作模具内进行压实处理,压力在2MPa以上,保持压力使均匀混合物凝固成块,然后取出,烘烤使其完全固化,得到致密砂岩物理模型。本发明依据地震物理模拟技术特点,从实际地层特征与实验室模型制作的关系出发,解决了砂岩模型在设计和制作中可能出现的问题,从而能够更好地利用这一技术开展砂岩储层地震波响应模拟研究。

    利用构造物理模拟指导地震资料解释的方法及系统

    公开(公告)号:CN113376687A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202010116136.4

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明一种利用构造物理模拟指导地震资料解释的方法,所述方法包含:采集待检测地区的地质图像数据,根据所述地质图像数据获得待检测地区的第一变位特征;获取待检测地区的地震检测数据,根据所述地震检测数据获得待检测地区的一个或多个挤压速率,并根据所述第一变位特征筛选所述挤压速率,获得待检测地区的实际挤压速率;根据所述地震检测数据中地震剖面特征通过预设规则构建物理模型;通过所述实际挤压速率对所述物理模型进行物理模拟,获得模拟后的物理模型的第二变位特征;将所述第二变位特征与所述第一变位特征比较,当比较结果符合预设阈值时,将所述物理模型作为待检测地区的物理模拟模型进行地震模拟,获得地震解释数据。

    横波速度的预测方法和装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111751878A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010434118.0

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种横波速度的预测方法和装置,该方法包括:获取常规测井曲线和已知井横波速度曲线;根据常规测井曲线和已知井横波速度曲线,确定优选曲线;对优选曲线进行归一化处理,确定归一化后的优选曲线;结合常规测井曲线建立深度前馈神经网络模型,利用已知井横波速度进行训练,确定横波速度预测模型;将归一化后的优选曲线输入横波速度预测模型,确定横波速度。本发明在整个横波速度的预测过程中,仅需已知井横波速度曲线和预测井的常规测井曲线,直接从数据出发实现实现了横波速度的精准预测,调节参数少,对人员要求低,在实际生产中能广泛开展应用。

    基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113534247B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202010303762.4

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明提供一种基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置,其中,该方法包括:将原始叠后地震数据进行地震质量处理,得到质量处理后的叠后地震数据;将根据质量处理后的叠后地震数据得到的裂缝识别相关属性数据,输入预先建立的裂缝密度神经网络预测模型,得到叠后地震数据对应的裂缝密度数据;对从质量处理后的叠后地震数据中提取的裂缝识别相关属性特征,进行增强及矢量化处理,得到裂缝长度数据和裂缝发育方向数据;根据裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据,进行离散裂缝网络建模,预测得到最优的裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据。上述技术方案实现了基于叠后地震数据的裂缝定量化预测,提高了裂缝预测精度。

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