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公开(公告)号:CN114239419A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111603701.0
申请日:2021-12-24
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的井筒积液预测方法,包括:S1、获取SCADA生产高频数据并对其进行降维;S2、将降维后的SCADA生产高频数据与A2数据和地质参数数据进行特征融合,得到融合后的特征向量;S3、利用融合后的特征向量进行数据建模并进行训练,计算重构误差向量;S4、根据重构误差向量计算动态阈值,并根据动态阈值判断井筒是否积液。本发明实现了基于深度学习的井筒积液预测,其中采用秒级数据作为特征,使得模型不仅仅只关注天与天之间的数据波动,也考虑到天内数据波动情况,能捕捉到更加细微的数据变化;并且采用动态阈值的方法对积液进行预测,能够解决在实际工业生产中出现相较于正常状态下的较大的数据波动时,也能够使得模型不会进行误判。
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公开(公告)号:CN117625151A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202210958177.7
申请日:2022-08-11
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: C09K8/42 , E21B33/138
Abstract: 本发明公开了用于油田钻井堵漏的多裂缝转向封堵堵漏剂以及堵漏浆配制方法,涉及油气田勘探开发堵漏领域,解决现有复合堵漏剂无法实现多裂缝同时封堵的技术问题,堵漏剂包括以下组分:大颗粒桥堵剂,矿物纤维,刚性颗粒,大颗粒桥堵剂为控密度承压桥堵剂,控密度承压桥堵剂包括环氧树脂和减轻剂和/或加重剂;本发明的复合堵漏剂配方从粒径大小和颗粒密度两方面进行设计,使各类材料存在密度差,在漏失流动时,控密度承压桥堵剂能优选封堵较大的漏失通道,使后续堵漏剂产生转向效应,封堵多余的小裂缝通道,堵漏浆采用了粒径分级设置,配制多级堵漏浆,可有效适应地层未知裂缝的大小,主要针对多裂缝型的漏失通道,提高一次堵漏成功率。
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