一种基于自监督学习的地震大模型构建方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119669747A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202311218994.X

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的地震大模型构建方法、装置及设备。该方法包括获取标签地震数据;对标签地震数据中剖面数据进行抽取,得到多组剖面数据;随机选取至少一种预设方式对多组剖面数据进行遮掩,构建多组掩码剖面样本;基于自监督学习,将多组掩码剖面样本分别输入多个预先构建的神经网络中进行训练,得到多个基模型;基于一个全连接层对所述多个基模型进行融合,构建地震大模型。该方法充分利用了大量无标注地震数据,对地震数据进行自监督学习,整个方法提高了地震领域智能化模型的开发效率并且模型精度更高,鲁棒性更强,构建出计算精度高、准确度好、泛化能力强且解释性强的地震大模型。

    页岩气井产量预测方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118607341A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410352535.9

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种页岩气井产量预测方法、装置、设备以及存储介质。其中,该方法包括:根据产量关联因素获取目标页岩气井的多种产量关联数据,并确定与多个产量关联数据对应的目标特征数据;将目标特征数据输入至预先训练的页岩气产量预测模型中,基于页岩气产量预测模型确定目标页岩气井的目标预测产量,其中,页岩气产量预测模型包括多个基础预测模型和投票回归器,多个基础预测模型之间相互独立,投票回归器的输入数据为多个基础预测模型的输出数据。解决了现有技术中页岩气井压裂后的产量难以预测的技术问题,取得了基于人工智能产量预测模型对页岩气井压裂后的产量进行准确预测,以及提高产量预测工作效率的有益效果。

    一种油气人工智能平台
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118607758A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410656393.5

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种油气人工智能平台。该系统包括:人工智能计算模块、知识图谱构建模块以及油气人工智能社区;其中,人工智能计算模块,用于提供人工智能运算逻辑,并依据所述运算逻辑构建油气领域人工智能模型;知识图谱构建模块,用于提供知识图谱构建逻辑,并调用所述油气领域人工智能计算模块提供的人工智能运算逻辑构建油气领域知识图谱;油气人工智能社区,用于提供油气人工智能计算成果共享服务。采用本技术方案,为油气领域提供了一系列人工智能运算逻辑、人工智能模型及知识图谱,并将计算成果进行共享,提高了人工智能的算法开发、训练以及部署能力,实现了算法、服务、模型的共享,极大提高油气领域分析、预测及研究的工作效率。

    基于计算机视觉算法的地震大模型构建方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119672513A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202311218989.9

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉算法的地震大模型构建方法、装置及设备。该方法包括获取标签地震数据;对标签地震数据中剖面数据进行抽取,得到多组剖面数据;随机选取至少一种预设方式对多组剖面数据进行遮掩,构建多组掩码剖面样本;基于自监督学习,将多组掩码剖面样本分别输入多个预先构建的计算机视觉算法模型中进行训练,得到多个基模型;基于注意力机制对多个基模型进行融合,构建地震大模型。该方法利用不同的计算机视觉算法,提取地震数据中不同维度的特征,并基于注意力机制对特征进行融合,使得构建的地震大模型能够获取更全面和准确的特征表示,构建出计算精度高、泛化能力强的地震大模型,提高了地震剖面智能识别的正确率和时效性。

    页岩气井分段产量的预测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118690906A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410801018.5

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种页岩气井分段产量的预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取目标页岩气井的每个目标水平分段的目标主控因素,主控因素为影响页岩气井的水平分段产量的主要因素;确定页岩气井的每个参考水平分段的历史参数,基于历史参数和预设模型构建分段产量预测模型,历史参数包括每个参考水平分段的历史主控因素和历史产量,分段产量预测模型是以每个水平分段的主控因素为输入、产量为输出的模型;将每个目标水平分段的目标主控因素输入到分段产量预测模型中确定目标页岩气井的每个目标水平分段的目标产量。本发明技术方案通过构建的分段产量预测模型对页岩气井的水平分段产量进行预测,实现了准确对页岩气井水平分段产量的预测。

    压裂参数优化方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118673626A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410800403.8

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种压裂参数优化方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取目标页岩气井的压裂参数的目标初始值,压裂参数是影响页岩气井产量的主要因素;确定页岩气井的样本数据库,基于样本数据库和预设模型构建压裂参数优化模型,预设模型至少包括两个用于进行模型训练的基础模型,样本数据库包括压裂参数的历史初始值和历史优化值,压裂参数优化模型用于将压裂参数的初始值进行优化后输出压裂参数的优化值;将压裂参数的目标初始值输入到压裂参数优化模型中获得目标页岩气井的压裂参数的目标优化值。本发明通过压裂参数优化模型对压裂参数的初始值进行优化得到压裂参数的优化值,实现准确对压裂参数的优化,提高了压裂设计工作的效率。

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