一种掺氢天然气管道输送工艺数值仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN119249676A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202310755393.6

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 一种掺氢天然气管道输送工艺数值仿真方法及装置,包括:确定掺氢天然气管网中管道元件对应的第一方程表达式、确定非管道元件对应的第二方程表达式,以及确定气源对应的第三方程表达式和元件连接点对应的第四方程表达式;针对待仿真时刻,对所有方程表达式进行求解,得到所述待仿真时刻所述掺氢天然气管网中水力参数和热力参数;在求解时,先对所有方程表达式中水力方程表达式组成的水力方程组进行求解,再对所有方程表达式中热力方程表达式组成的热力方程组进行求解。本申请实施例能够对掺氢天然气管网确定的所有方程式进行解耦,从而降低所仿真工艺的数值求解难度,提高计算速率。

    一种基于围岩校正的潜力层智能化筛选方法及其装置

    公开(公告)号:CN117669348A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202210995985.0

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于围岩校正的潜力层智能化筛选方法及其装置,所述方法包括:建立围岩影响下的标签数据库;根据围岩影响下的数据库构建智能化筛选模型;根据智能化筛选模型对围岩校正的潜力层进行筛选。本发明将测井解释的储层流体上下分辨率可探测到的围岩部分也作为样本标签构建的整体,规范了样本标签的结构特征;同时采用门控循环神经网络模型,优化了网络模型中神经元的设计结构,使得模型在提取测井标签特征时可以关联更多的有用信息,包括对围岩响应特征的学习;本发明的方法在测井潜力层筛选中具有良好的识别效果。

    一种使用深度学习算法计算裂缝强度分布的方法和系统

    公开(公告)号:CN116432704A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202111673362.3

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种使用深度学习算法计算裂缝强度分布的方法和系统,方法如下:获取学习样本中输入层的参数和学习样本中输出层的参数;建立输入层的参数与输出层的参数关联的网络学习框架;在网络学习框架下对网络进行训练得网络学习模型;获取待计算区域的输入层的参数;根据待计算区域的输入层的参数以及网络学习模型,计算得到待计算区域的裂缝强度和裂缝开度。本发明采用深度学习方法,可以层次化地将输入层的参数进行非线性结合,从而可以综合各种测井数据源(对数变换后的深电阻率、对数变换后的浅电阻率、对数变换后的深浅电阻率之差以及声波时差中的一种或多种)进行综合评价裂缝强度,对于裂缝型油气田的勘探开发具有重要意义。

    剩余油的确定方法和装置

    公开(公告)号:CN108131134A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201711171292.5

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本申请实施例提供了一种剩余油的确定方法和装置,其中,该方法包括:获取目标区域的第一地质属性模型;根据第一地质属性模型,建立包含有隔夹层的模型框架,其中,包含有隔夹层的模型框架中的隔夹层按照第一网格精度处理;根据第一地质属性模型、包含有隔夹层的模型框架,建立第二地质属性模型;通过第二地质属性模型,确定目标区域中的剩余油。由于该方案考虑到了隔夹层的具体特点,根据第一地质属性模型针对性地建立包含有隔夹层的模型框架,并利用该模型框架建立出能较好地表征出隔夹层的地质信息的第二地质属性模型,再根据该模型确定出剩余油,从而解决了现有方法中存在的容易丢失隔夹层的地质信息、确定剩余油准确度较差的技术问题。

    油田注水电机的组合变极调速方法

    公开(公告)号:CN1567708A

    公开(公告)日:2005-01-19

    申请号:CN03137595.2

    申请日:2003-06-18

    Abstract: 一种用于油田注水电机的组合变极调速方法,在注水泵站的多台机组中采用两台变极电机,如原驱动电机为4极的单速电机,则将其中的两台更换为变极电机,一台是4/8变极电机,另一台是6/12变极电机;如原驱动电机为6极的单速电机,则将其中的两台更换为变极电机,一台是6/10变极电机,另一台是8/12变极电机。电机可以是单绕组变极,也可以是双绕组变极。每台变极电机都配置一个控制装置。在注水过程中,根据主干线出口压力进行组合补偿调速,从低向高补偿调速一共有8种组合方式,每一种组合方式,都有一种功率与之对应。这样对整个泵站的注水功率调节平滑了许多,在大多数情况下都能满足实际工况的要求。

    储层属性建模方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117592350A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202210943817.7

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种储层属性建模方法及装置,包括:根据沉积相训练模板库和岩性训练模板库以及第一对抗生成网络生成储层岩性分布模型,第一对抗生成网络是基于多级井震联合的深度卷积对抗生成网络,将从沉积相训练模板库中选取的预设类型沉积相训练模板数据作为网络初始输入数据;根据工区测井属性数据,储层岩性分布模型以及第二对抗生成网络生成储层属性模型,第二对抗生成网络是基于岩性约束下的地质属性生成网络;根据工区生产动态数据,经过油藏数值模拟代理器的储层属性模型以及第三对抗生成网络对储层属性模型进行修正,第三对抗生成网络是基于动态约束下的属性优化网络。本发明可以有效提升储层属性随机建模动静态数据符合率。

    地震数据的岩性分析方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117991367A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211382681.3

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种地震数据的岩性分析方法及装置,涉及石油开发技术领域,其中该方法包括:在井震标定后,获取标定层位的岩性数据和地震数据;根据直井段的岩性数据和地震数据,训练第一深度学习模型,得到岩性生成模型;获取地震数据对应的岩性预测数据;利用岩性预测数据和直井段的岩性数据,训练第二深度学习模型,得到岩性生成模型的判别模型;根据岩性生成模型的网络参数和判别模型的网络参数,构建岩性分析模型;利用岩性预测数据和预先获取的水平井段的岩性数据,对岩性分析模型中的网络参数进行优化;将待分析的地震数据输入优化后的岩性分析模型,得到待分析的地震数据的岩性分析结果。本发明可以提高岩性生成的精度。

    法兰间隙扩张器
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211841767U

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202020030490.0

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本实用新型为一种法兰间隙扩张器,包括支架本体和隔板,所述支架本体能坐设于阀门两端的阀法兰之间,所述支架本体的两端面分别与两端阀法兰的内侧面呈间隙设置;所述支架本体的两端分别自内往外穿设扩张顶丝,所述隔板能插设于法兰间隙内,各扩张顶丝螺旋穿过阀法兰后顶抵于隔板上,所述扩张顶丝的扩张力通过所述隔板垂直作用于管法兰上。该法兰间隙扩张器能提高更换阀门密封垫的操作速度,减轻员工的劳动强度,减少油井的产量损失,消除操作中的安全隐患,更好地为油田生产服务。

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