基于一种改进的神经网络的油井产量预测方法及其装置

    公开(公告)号:CN105096007A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510535506.7

    申请日:2015-08-27

    Abstract: 本发明公开了基于一种改进的神经网络的油井产量预测方法及其装置,其涉及石油生产领域,它通过改进的粒子群优化算法对神经网络中的隐层连接权值、输出层连接权值进行优化,再利用神经网络和历史的油井基本参数建立油气产量的预测模型,最终通过输入样本值得到该样本值下的油井产量预测值。针对普通粒子群优化算法优化后的连接权值对提高BP神经网络学习能力的程度有限的问题,本基于一种改进的神经网络的油井产量预测方法主要利用改进的粒子群优化算法对神经网络中的隐层连接权值、输出层连接权值进行了优化,其有效提高了神经网络预测的准确性。

    一种实时数据处理分析系统

    公开(公告)号:CN104572975A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410854915.9

    申请日:2014-12-31

    CPC classification number: G06F17/30861 G06F17/30595

    Abstract: 本发明提供了一种实时数据处理分析系统,所述分析系统包含:生产单元、数据采集单元、实时数据库、数据抽取单元和关系数据库;所述数据采集单元与所述生产单元相连,用于采集所述生产单元的实时数据并发送;所述实时数据库与所述数据采集单元相连,用于接收所述数据采集单元发送的实时数据并存储;所述数据抽取单元与所述实时数据库相连,用于读取所述实时数据库中的实时数据并统计,将统计结果转换后发送;所述关系数据库与所述数据抽取单元相连,用于接收所述统计结果,并将统计结果与对应的所述数据采集单元关联保存。以此,实现了实时数据自动转化成关系数据的任务,提高了物联网应用对于实时数据的利用程度,提高了应用系统的响应速度。

    示功仪
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108981990B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201810825891.2

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明提供了一种示功仪,包括:电源模块,用于输出所述示功仪所需的工作电压;加速度传感器,用于采集抽油机悬梁的加速度;压力传感器,用于采集所述抽油机悬梁的载荷;微控制单元,与所述加速度传感器和所述压力传感器连接,包括:示功图生成模块,用于利用数字量的所述加速度及所述载荷生成初始示功图数据;示功图压缩模块,用于示功图数据压缩方法对所述初始示功图数据进行压缩生成压缩后的示功图数据;通信模块,与所述微控制单元连接,用于发送所述压缩后的示功图数据。本发明能够适应窄带无线网络通信。

    一种物联网应用的开发方法、中间件及PaaS平台

    公开(公告)号:CN104391689B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201410612675.1

    申请日:2014-11-04

    Abstract: 本申请提供一种物联网应用的开发方法、中间件及PaaS平台。所述方法包括:S1:PaaS平台接收应用注册申请,生成基础框架代码;S2:PaaS平台存储所述代码,并采用SVN版本控制服务器对所述基础框架代码所对应的应用进行版本控制;S3:PaaS平台返回注册结果信息应用代码;S4:PaaS平台接收并存储上传的应用代码,并在所述SVN版本控制服务器中更新所述上传的应用的版本信息;S5:所述PaaS平台对应用进行设置开放权限。利用本申请中各个实施例,可以提高组件应用的扩展性和开发的灵活性,多功能的系统集成方便开发人员使用和节约研发成本。

    油气井产量预测方法及其装置

    公开(公告)号:CN105512758A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510868030.9

    申请日:2015-12-01

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/02

    Abstract: 本发明提供了一种油气井产量预测方法及其装置,该方法包括:获得多个历史生产时间内的实际有效油气井产量数据;利用该实际有效油气井产量数据,分别通过双曲递减方法、指数递减方法及曲线拟合方法分别对至少一个历史生产时间和未来生产时间的油气井产量进行预测;根据得到多种预测有效油气井产量数据及所述实际有效油气井产量数据,计算得到上述三种方法的预测结果残差平方和;选择其中最小预测结果残差平方和,将得到该最小预测结果残差平方和的方法得到的未来生产时间的油气井产量数据作为最终油气井产量预测结果。本发明通过残差评优从三种预测方法的结果中选择出准确度最高的油气产量预测结果。

    基于油气物联网的运行监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112700343A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201911010065.3

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明提供一种基于油气物联网的运行监测方法及系统。该基于油气物联网的运行监测方法包括根据任务的执行状态生成该任务的执行结果;判断执行结果是否正常;当执行结果不正常时,判断预设的告警通知表中是否存在与任务ID和油田编号对应的告警记录;当不存在对应的告警记录时,根据执行结果生成告警记录并将告警记录写入告警通知表中;当存在对应的告警记录时,判断该告警记录中的通知标识符是否等于第二预设值;当该通知标识符不等于第二预设值时,将该通知标识符改为第一预设值;根据第一预设值对应的告警记录生成告警通知,发送第一预设值对应的告警通知至该告警记录对应的告警人员。本发明可以提高应急能力和查错纠错的效率,节约运维成本。

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