一种基于地应力反演的碳酸盐岩孔隙压力测算方法

    公开(公告)号:CN119203629A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202310749256.1

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于地应力反演的碳酸盐岩孔隙压力测算方法,涉及地质勘探技术领域。本发明首先分析碳酸盐岩地层储层特征与缝洞次生变化,拟选相关孔隙压力成因机制重要参数;将目的区块储集空间按储集体尺度划分为四种碳酸盐岩地质构造模型,对小尺度储集体放大增强地震响应,结合地震数据与测井数据校正,四模型相互叠加融合,刻画出该区块宏观地质模型;对地质模型引入单元体边界位移组合理论,建立模拟区域的地应力场,加入均方根误差分析计算,导出地应力反演校准计算公式,算出反演条件下的地应力分布;最后在地应力反演结果基础上,分析计算含碳酸盐岩层段的垂向有效应力,建立基于地应力反演的碳酸盐岩地层孔隙压力测算模型。

    储层孔隙压力测定方法、测定系统、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN116992615A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202210445603.7

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种储层孔隙压力测定方法、测定系统、电子装置及存储介质。测定方法包括建立川中地区太和含气区地应力大小模型,得最大水平地应力、最小水平地应力;根据最大水平地应力值、最小水平地应力值获取太和含气区的地应力机制;根据地应力机制的地应力分布规律,建立太和含气区储层任意深度点孔隙压力计算模型,得任意深度点的孔隙压力预测值;比对储层任意深度点的孔隙压力预测值与随钻数据,得比对结果;根据比对结果修正储层任意深度点孔隙压力计算模型,得太和含气区通用孔隙压力计算模型。此方法测定结果更加准确。测定过程简单,测定时间缩短。

    一种利用二维模拟矫正地层剥蚀量的方法

    公开(公告)号:CN119045051A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202310613592.3

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种利用二维模拟矫正地层剥蚀量的方法,包括:1:恢复研究区中典型构造运动时期的地层剥蚀厚度;2:获取研究区典型构造顶面的剥蚀厚度平面等值线图,选取典型井并获取各典型井在典型构造运动时期的地层剥蚀厚度;3:对各典型井进行一维油气成藏模拟;4:截取过典型井的二维地震剖面并进行二维油气成藏模拟,得到截取剖面的二维动态油气成藏演化过程图;5:设定虚拟井,将其一维油气成藏模拟结果与研究区中实际目的层的流体包裹体分析结果进行对比,若结果不吻合则矫正地层剥蚀厚度,并基于矫正的地层剥蚀厚度重复步骤2‑5,直至地层剥蚀厚度准确。本发明有效解决了现有技术不能准确计算地层剥蚀量的技术问题。

    基于岩屑流量实时计量的进尺时效优化方法、终端及介质

    公开(公告)号:CN117108266A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210535393.0

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于岩屑流量实时计量的进尺时效优化方法、终端及介质,包括计算岩屑称重装置未能测出的细碎岩屑重量;计算岩屑体积理论返出值、岩屑体积实际返出值;计算岩屑瞬时返出率、岩屑累计返出率;对全井进行井斜类型划分,并划分为直井段、造斜井段、水平井井段;根据井斜类型、岩屑瞬时返出率、岩屑累计返出率对钻井过程进尺时效优化;本发明基于实时岩屑流量对岩屑瞬时返出率、岩屑累计返出率进行计算,并根据井斜类型对钻井作业进行相应的优化操作,可以减少或者消除由于岩屑清理不到位引起的相关操作的时间以及次数;可以有效预防钻井事故的发生,减少非生产时间;在实际钻井过程中该方法操作便捷,整体应用效果良好。

    岩石分布确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114755740A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202110025329.3

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本申请公开了一种岩石分布确定方法、装置、设备及介质,涉及岩石勘探领域。该方法包括:获取三维地震数据,三维地震数据是基于采集数据得到的,采集数据通过对目标地区进行地震信号采集得到,目标地区包括目标岩石;对三维地震数据进行拓频处理,得到满足目标分辨能力的目标地震数据,目标分辨能力用于指示目标岩石对应垂直方向所能分辨的最薄岩层厚度;获取目标岩石的敏感参数范围,敏感参数范围通过对目标地区内的采油气井数据进行分析得到;基于目标地震数据和敏感参数范围,确定目标岩石在目标地区内的分布情况。通过对三维地震数据进行拓频处理,实现对较薄目标岩石的分布情况的识别,提高了岩石分布确定的准确度。

    一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型

    公开(公告)号:CN113359212A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110694823.9

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法,包括:获取测井数据训练集;构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络,并结合两者进行序列建模,生成多模Bi‑LSTM模型;将所述训练集输入多模Bi‑LSTM模型,采用联和训练的方式对其进行训练,对卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络的参数进行联合优化;将实际测井数据输入训练后的多模Bi‑LSTM模型,并通过该模型预测得到储层特征的预测结果。本发明利用双向长短时记忆能高效精准地进行时间序列预测的优点,再加上注意力机制层,弥补了卷积神经网络处理有序列相关性数据的不足,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和渗透率等储层特征。

    一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型

    公开(公告)号:CN113359212B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202110694823.9

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法,包括:获取测井数据训练集;构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络,并结合两者进行序列建模,生成多模Bi‑LSTM模型;将所述训练集输入多模Bi‑LSTM模型,采用联和训练的方式对其进行训练,对卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络的参数进行联合优化;将实际测井数据输入训练后的多模Bi‑LSTM模型,并通过该模型预测得到储层特征的预测结果。本发明利用双向长短时记忆能高效精准地进行时间序列预测的优点,再加上注意力机制层,弥补了卷积神经网络处理有序列相关性数据的不足,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和渗透率等储层特征。

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