公开(公告)号：CN119514301A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202311068458.6

申请日：2023-08-23

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 路宗羽 ,  蒋振新 ,  陈明珠 ,  高鹏 ,  吴彦先 ,  叶雨晨 ,  柯迪丽娅 ,  赵保忠 ,  李强 ,  闫纲

IPC: G06F30/27 ,  E21B47/12 ,  E21B49/00 ,  G06F30/13 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明提供了一种井眼轨迹的实时智能预测方法，属于油气钻井技术领域，包括基于历史井和已钻井段的随钻测斜数据和钻录数据，进行数据预处理，构建数据集；构建GRU‑BP并联神经网络，并对GRU神经网络和BP神经网络进行搜索寻优，对比优选最佳参数，建立基于GRU‑BP并联网络的井眼轨迹智能预测模型，并对预测距离进行优选；基于数据集和井眼轨迹智能预测模型，训练出基础模型，基于正钻井段实测数据，建立井眼轨迹智能预测模型的动态更新机制。本方法能够利用实时数据，适应井下复杂环境的变化，有效提高模型精度和泛化性能。为今后开展井眼轨迹智能控制提供技术支撑。