-
公开(公告)号：CN119439247A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310988844.0
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种地震高分辨率反演方法、装置，该方法包括：获取角度域叠前地震道集数据、地震层位数据、地震子波数据、初始低频纵波阻抗、初始低频横波阻抗、初始低频密度；根据角度域叠前地震道集数据、地震层位数据和地震子波数据及Fatti纵波反射系数方程得到反射系数；根据初始低频纵波阻抗、初始低频横波阻抗、初始低频密度和反射系数，建立反演目标函数，通过反演目标函数得到反演方程；预设反演迭代次数和反演误差，对反演方程进行迭代求解，得到中频纵波阻抗、中频横波阻抗、中频密度；利用预设第一公式对中频纵波阻抗、中频横波阻抗、中频密度处理，得到最终高分辨的纵波阻抗、横波阻抗、密度。本发明能有效提高地震反演的精度和分辨率。
-
公开(公告)号：CN114910950B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110180748.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种天然气水合物储层下方游离气饱和度的估算方法及系统，该方法包括：对原始地震数据进行叠前保幅处理，获取共反射点的偏移距道集及相应的叠加速度模型；将叠加速度模型转换成层速度模型，根据层速度模型将偏移距道集转换成角度道集；利用地震振幅解释技术在角度道集中追踪游离气层底部的层位，并利用地震数据振幅拾取技术，拾取不同角度的游离气层底部振幅，生成游离气层底部振幅随角度变化的AVO曲线；利用等效介质理论计算不同游离气饱和度和饱和水地层的速度和密度；计算平面波在均匀介质中不同游离气饱和度的纵波反射系数随角度变化的AVO曲线；将AVO曲线进行交会，根据对应关系估算得到水合物储层下方游离气的饱和度。
-
公开(公告)号：CN113805235B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010529298.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01V1/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维地震相识别方法及装置，该方法包括：获取待识别三维叠后地震数据；获取对基于卷积神经网络搭建的训练子网络模型进行训练得到的模型参数，赋值给基于卷积神经网络搭建的预测子网络模型；将待识别三维叠后地震数据，输入到采用模型参数的预测子网络模型中，输出待识别三维叠后地震数据的地震相识别结果。本发明能够快速对海量三维地震数据进行地震相识别，大大提高了地震相识别的时效性、一致性和客观性。
-
公开(公告)号：CN116430443A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111678862.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01V1/28 , G01V1/36 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种地震数据降维方法及装置，其中该方法包括：构建用于地震数据降维的神经网络，将地震数据集作为输入样本点集，将地震数据集的降维结果作为最终输出样本点集；所述神经网络包括：卷积网络单元、全连接网络单元和输出层；根据输入样本点集、卷积网络单元和全连接网络单元的输出样本点集、最终输出样本点集的距离关系的概率分布，构建所述神经网络的目标函数；根据所述神经网络的目标函数，训练所述神经网络；利用训练好的所述神经网络，对地震数据进行降维处理。本发明可以避免存储空间和计算量的限制，实现非线性地震数据降维。
-
公开(公告)号：CN115407390A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110593117.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地震储层参数预测方法及装置，该方法包括：将目标地层的地震数据，输入预先建立的储层参数预测模型中，得到目标地层的多个地震储层参数；储层参数预测模型按照如下过程建立：获取目标地层的地震工区资料，形成训练数据集；基于人工神经网络模型搭建多任务学习的储层参数预测模型，该储层参数预测模型包括：一个输入层、一个基础网络和多个子网络，每个子网络用于输出一个储层参数；利用训练数据集，对储层参数预测模型进行训练。将多个地震储层参数预测任务放在一起学习，通过互相分享、互相补充学习到的信息，能够有效地表达地震属性与储层参数之间的复杂非线性关系，提高地震储层参数预测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700395A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910986524.5
申请日：2019-10-17
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于U‑Net全卷积深度神经网络的微观孔隙识别方法，方法包括：基于岩石的CT扫描图像生成岩石孔隙的样本数据；将所述岩石孔隙的样本数据输入至预先训练的U‑Net全卷积深度神经网络模型，得到岩石孔隙的识别结果。本发明能够减少参数数量，减少对标签样本的依赖，能够有效提高岩石孔隙的识别精度，并且识别精度可以达到像素级别，进而提高地球物理的勘探效率。
-
公开(公告)号：CN108897042B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201810986762.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了一种有机质含量地震预测方法及装置，其中，该方法包括：从待预测的测井数据中获取地震弹性参数；将地震弹性参数输入到预先训练生成的混合高斯概率密度网络模型中，预测地震弹性参数对应的有机质含量；所述混合高斯概率密度网络模型包括预先训练生成的地震弹性参数与有机质含量的非线性关系；所述混合高斯概率密度网络模型包括人工神经网络模型和高斯混合模型；所述人工神经网络模型的输出向量为所述高斯混合模型的输入向量。上述技术方案通过基于数据驱动的有机质含量预测，提高了有机质含量预测的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN107991705B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710951601.4
申请日：2017-10-13
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本申请实施方式提供了一种基于二维统计特征的测井曲线校正方法和装置，其中，该方法包括：获取目标区域中参考井的第一测井曲线、第二测井曲线和目标井的第一测井曲线、第二测井曲线，参考井的第一测井曲线与目标井的第一测井曲线类型相同，参考井的第二测井曲线与目标井的第二测井曲线类型相同；根据参考井的第一测井曲线、第二测井曲线和目标井的第一测井曲线、第二测井曲线，确定第一校正量、第二校正量；利用上述校正量校正目标井的第一测井曲线、第二测井曲线。由于该方案结合参考井的测井曲线和目标井的测井曲线确定校正量，利用校正量对目标井的测井曲线进行校正，从而，解决了现有方法中存在的校正效果较差、校正过程复杂的技术问题。
-
公开(公告)号：CN108897042A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810986762.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了一种有机质含量地震预测方法及装置，其中，该方法包括：从待预测的测井数据中获取地震弹性参数；将地震弹性参数输入到预先训练生成的混合高斯概率密度网络模型中，预测地震弹性参数对应的有机质含量；所述混合高斯概率密度网络模型包括预先训练生成的地震弹性参数与有机质含量的非线性关系；所述混合高斯概率密度网络模型包括人工神经网络模型和高斯混合模型；所述人工神经网络模型的输出向量为所述高斯混合模型的输入向量。上述技术方案通过基于数据驱动的有机质含量预测，提高了有机质含量预测的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN105607123A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610027756.4
申请日：2016-01-15
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/30
Abstract: 本申请实施例提供一种计算随机孔隙介质模型地震波特征信息的方法和装置。该方法包括：对岩样进行预处理，根据预处理后的岩样分析数据得到所述岩样的弹性参量的统计特征信息；根据所述统计特征信息进行随机场的建立；进而计算得到饱和流体的随机孔隙介质有效纵波模量；根据所述饱和流体的随机孔隙介质有效纵波模量计算得到其地震波特征信息。利用本申请实施例提供的技术方案可以更准确的计算出地震波的速度频散和衰减等随机孔隙介质地震波特征信息，所述速度频散和衰减信息可以有效的反映孔隙流体对地震波的影响，为提高地震定量解释的精度提供支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
73
records
(took 0.052 seconds)
