火山岩储层测井孔隙度确定方法及装置

    公开(公告)号:CN118938344A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310520409.5

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种火山岩储层测井孔隙度确定方法及装置,其中该方法包括:确定不同岩性的火山岩的测井响应数据与火山岩岩性之间的关联关系;确定不同岩性的火山岩的声波时差骨架参数和密度骨架参数;建立关于自然伽玛、中子、密度、声波时差和深浅电阻率的五维坐标系;将待识别的火山岩储层的测井响应数据标注于五维坐标系,根据标注结果、不同岩性的火山岩储层的测井响应数据的取值范围,识别出火山岩岩性;根据识别出的火山岩岩性对应的声波时差骨架参数和密度骨架参数,确定火山岩储层测井孔隙度。本发明可以精确识别火山岩岩性,根据识别出的岩性快速计算火山岩的孔隙度。

    一种断裂带内部非均质性评价新方法和系统

    公开(公告)号:CN118735286A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310317933.2

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种断裂带内部非均质性评价新方法和系统,属于油气勘探技术领域。所述断裂带内部非均质性评价方法,包括:获取反映断裂带的裂缝发育情况的第一参数、反映断裂带在地震上杂乱无序反射特征的第二参数和反映断裂带有序线性结构的第三参数;根据所述第一参数、第二参数和第三参数,计算断裂带内部结构指数;所述第一参数、第二参数与所述断裂带内部结构指数成正相关关系,所述第三参数与所述断裂带内部结构指数成负相关关系;根据所述断裂带内部结构指数,评价所述断裂带内部非均质性。本发明实施例,不需要统计大量的地质参数,而是直接在地震资料上直接识别断层带内部结构,定量评价所述断裂带内部非均质性,实现过程直观快速。

    一种储层储量预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119596411A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202311159668.6

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本说明书实施例提供一种储层储量预测方法、装置及存储介质。所述方法包括:获取目标油气田的地质参数;所述地质参数包括岩心数据、测井数据和地震数据;根据所述地质参数生成构造模型;所述构造模型由层面模型和断层模型匹配形成;所述构造模型用于确定地层关系和断层关系;基于测井数据通过相模拟获取相模型;所述相模型用于指示砂体分布状况;基于测井数据和相模型所对应的相模拟结果构建属性模型;综合油藏地质分析确定油气系统和油气水界面;结合所述构造模型、相模型、属性模型、油气系统和油气水界面构建储量模型;所述储量模型用于预测所述目标油气田的油气储量。上述方法客观准确地对储层油气储量进行预测,具有较好的实际应用价值。

    一种富氦气藏区带的评价方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117250661B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311208279.8

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本申请公开了一种富氦气藏区带的评价方法、装置、设备及介质。其中,该方法通过根据目标勘探区域的地震资料和测井资料,确定目标勘探区域中各富氦气藏候选区带的总面积、花岗岩分布区面积、铀分布区面积、钍分布区面积、铀含量、钍含量、断裂数量、氦气有效输导体系分布区的类型、烃源岩成熟度、地震数据类型和上覆盖层厚度;基于各数据确定各富氦气藏候选区带的生氦系数、输导系数和聚集系数;根据氦源系数、输导系数和圈闭系数,确定富氦气藏有利区带。本技术方案,基于富氦气藏成藏要素,分别从生氦能力、输导能力和聚集能力对各富氦气藏候选区带进行量化评价,从而提高富氦气藏勘探潜力评估的精度和有效性。

    一种储层评价方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119846699A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202410636411.3

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本公开实施例涉及油气储层评价与地球物理勘探领域,公开了一种储层评价方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:获取并同步测井数据和地震数据;对所述测井数据和地震数据进行预处理;将预处理后的测井数据输入至机器学习模型中,输出机器学习模型预测结果;将预处理后的地震数据输入至深度学习模型中,输出深度学习模型预测结果;获取测井数据和地震数据的人工置信度指标;融合所述机器学习模型预测结果、深度学习模型预测结果和人工置信度指标,得到储层评价结果。本公开的示例性实施例,利用深度学习、机器学习及集成学习对测井/地震数据进行综合分析,并在此基础上,加以人工标签,以确保结果的准确性和可靠性。

    一种高伽马地层中地层类型的识别方法、相关方法及装置

    公开(公告)号:CN116047618A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202111265953.7

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本发明提供一种高伽马地层中地层类型的识别方法、相关方法及装置,该识别方法包括:获取待评价地层样本的测井数据和录井数据的预设的特征参数组合的对应参数值;将所述特征参数组合的对应参数值分别代入预先确定的G个地层类别的判别方程,得到所述待评价地层样本的地层类别。通过结合利用常规的测井资料和录井资料的不同参数,实现了对地层中储层和盖层的识别。不仅提高了高伽马地层中储层和盖层识别精度,而且简化了高伽马地层中储层和盖层识别的实现过程,节约了成本;并且,减少了地层类型识别的误差,针对性强,能够实现研究区的所有覆盖区域的地层类型识别,适用范围大,地层类型识别结果能够满足实际生产需要。

    一种富氦气藏区带的评价方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117250661A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311208279.8

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本申请公开了一种富氦气藏区带的评价方法、装置、设备及介质。其中,该方法通过根据目标勘探区域的地震资料和测井资料,确定目标勘探区域中各富氦气藏候选区带的总面积、花岗岩分布区面积、铀分布区面积、钍分布区面积、铀含量、钍含量、断裂数量、氦气有效输导体系分布区的类型、烃源岩成熟度、地震数据类型和上覆盖层厚度;基于各数据确定各富氦气藏候选区带的生氦系数、输导系数和聚集系数;根据氦源系数、输导系数和圈闭系数,确定富氦气藏有利区带。本技术方案,基于富氦气藏成藏要素,分别从生氦能力、输导能力和聚集能力对各富氦气藏候选区带进行量化评价,从而提高富氦气藏勘探潜力评估的精度和有效性。

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