公开(公告)号：CN104865827A

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201510127783.4

申请日：2015-03-23

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 杜会尧 ,  李彦普 ,  梅杰 ,  贾博 ,  刘津华 ,  宋丽 ,  辜小花 ,  裴仰军 ,  王坎 ,  周伟 ,  李太福

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及石油开采技术领域，为解决现有技术中基于统一模型对采油过程优化的效果较差的技术问题，本发明提供一种基于多工况模型的抽油机采油优化方法，包括：根据所述抽油机的历史示功图数据获得多种典型工况类型；根据所述多种典型工况类型，对所述历史示功图数据进行归类，将所述历史示功图数据中包含的每个示功图数据与各典型工况类型对应；基于每种典型工况类型所对应的所述示功图数据，分别生成各典型工况类型的神经网络模型；在所述多种典型工况类型中，确定抽油机所处的实时工况的类型；基于所述实时工况的类型所对应的神经网络模型，对抽油机的采油过程进行优化。

公开(公告)号：CN104865827B

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201510127783.4

申请日：2015-03-23

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 杜会尧 ,  李彦普 ,  梅杰 ,  贾博 ,  刘津华 ,  宋丽 ,  辜小花 ,  裴仰军 ,  王坎 ,  周伟 ,  李太福

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及石油开采技术领域，为解决现有技术中基于统一模型对采油过程优化的效果较差的技术问题，本发明提供一种基于多工况模型的抽油机采油优化方法，包括：根据所述抽油机的历史示功图数据获得多种典型工况类型；根据所述多种典型工况类型，对所述历史示功图数据进行归类，将所述历史示功图数据中包含的每个示功图数据与各典型工况类型对应；基于每种典型工况类型所对应的所述示功图数据，分别生成各典型工况类型的神经网络模型；在所述多种典型工况类型中，确定抽油机所处的实时工况的类型；基于所述实时工况的类型所对应的神经网络模型，对抽油机的采油过程进行优化。