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公开(公告)号:CN118941487A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202310522030.8
申请日:2023-05-10
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Inventor: 李秋池 , 杨杰 , 李静 , 申俊 , 龚建华 , 黄鑫 , 魏东 , 刘裕伟 , 林冬 , 张凯源 , 蒲嵩 , 杜德飞 , 朱世仁 , 钱成 , 唐逸欣 , 周晓曼 , 谢光华 , 宋旭 , 刘禹豆 , 林德健
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的动火作业点实时检测方法,具有较高的检测精度。包括步骤:对动火点颜色区域数据集和上升烟雾区域数据集分别进行预处理后形成各自的训练集,将动火点颜色区域训练集输入至动火点颜色区域深度学习网络,将上升烟雾区域训练集输入至上升烟雾区域深度学习网络,进行各自的模型训练;通过深度学习网络模型将输入的原图片分割成若干个S×S的矩形网格单元,并在每个网格中自动提取特征;通过深度学习网络模型检测输入的原图片是否存在动火点颜色区域或上升烟雾区域的目标对象,并预测目标边界框、以及目标边界框中检测到动火点颜色区域和上升烟雾区域的置信度分数;判断输入的原图片是否存在动火点。
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公开(公告)号:CN119515034A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202311000934.0
申请日:2023-08-09
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于生产管理技术领域,特别涉及一种石油天然气行业现场安全监测方法:汇总既往监测数据样本,根据既往监测事项发生频次、频率和该事项发生所造成的损失,分别将监测事项由高到低依次排序,得到三组数集;每组数集中前20%的监测事项分别为数集a1、a2、a3;后续的50%的监测事项分别为数集b1、b2和b3;余下30%的监测事项分别为数集c1、c2和c3;对满足a1、a2、a3中至少一项的监测事项为必检项A;其余监测事项中满足b1、b2、b3中至少一项的监测事项为主要抽检项B;剩余监测事项为次要抽检项C;比对技术标准,对必检项A逐项监测,对抽检项抽样监测;主要抽检项B大于次要抽检项C的抽检比例。保证监管工作质量,减小工作量,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN113112104A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202010030379.6
申请日:2020-01-13
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于城镇燃气业务的风险评价方法及装置、及其应用,属于城镇燃气业务风险评价的技术领域。本发明实施例提供的风险评价方法,首先获取城镇燃气业务中的危害因素,对危害因素进行初始风险评价,再对初始风险评价中风险较高的危害因素进行剩余风险评价,然后再对剩余风险评价中风险较高的危害因素进行分析和评价。该风险评价方法通过对危害因素进行两次筛选,即保证了基础数据的全面性,又减小了操作人员的主观误差,能够准确识别出城镇燃气业务风险中运营企业不可接受风险,进而制定对应风险防控措施。
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