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公开(公告)号:CN119940899A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202311462709.9
申请日:2023-11-06
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/08 , E21B43/26 , E21B49/00
Abstract: 本发明涉及一种压裂工程分析技术领域,是一种压裂工程风险预警方法、装置、电子设备及存储介质,包括根据压裂施工实时数据对压裂工程风险进行预警,包括结合工况识别模型对压裂施工数据进行工况识别;结合预警参数提取模型对压裂施工数据进行风险预警;基于压裂施工实时数据确定相关压力预测,判断井底裂缝延伸状态。本发明利用历史压裂施工数据,并进行清洗及滤波,确保数据的准确性和完整性,利用历史压裂施工数据对DTW算法的神经网络学习模型进行训练得到工况识别模型和预警参数提取模型,基于工况识别模型和预警参数提取模型对压裂施工实时数据进行自动分析,实现对于工况的自动标注,简单有效的识别关键事件,大幅提升压裂决策效率。