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公开(公告)号:CN118837942A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202310454857.X
申请日:2023-04-25
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Inventor: 周燕 , 张恩莉 , 康强 , 梁大庆 , 张富利 , 彭浩天 , 赵涵 , 向永慧 , 青胜兰 , 朱华 , 陈灯松 , 姚宏宇 , 张吟 , 郝煦 , 王冠 , 吴勇 , 吴婷
Abstract: 本发明涉及地球物理勘探中地震数据处理技术领域,特别是涉及一种基于迁移学习的初至波自动拾取方法,包括筛选源域模型;形成样本文件,对样本文件进行预处理;对样本文件进行标注;搭建迁移学习神经网络模型;训练并验证适应于目标域的迁移学习神经网络模型;利用训练好的迁移学习神经网络模型,对目标域的数据进行分割,通过并行计算进行预测并输出。通过本拾取方法,能有效解决利用深度学习神经网络在相似地震数据进行初至拾取时,需要大量样本数据和模型构建效率不高的问题。
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公开(公告)号:CN117893896A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202211222409.9
申请日:2022-10-08
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06Q50/02 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种储层分类分析方法及装置,所述方法包括以下步骤,根据成像测井图像,构建成像图模型;根据测井曲线数据,构建测井曲线模型;将所述成像图模型和测井曲线模型加权融合,构建综合研判模型;将样本成像资料和样本测井曲线数据输入综合研判模型,获得样本的储层类别。本发明针对在储层分类评价中出现的问题,摒弃了存在弊端的定性的方法,以解决工程化应用问题,同时避免了单一算法的局限性,可实现对常规测井曲线与成像测井资料的综合分析,从而形成一套自动划分储层类别的综合研判模型,更好的完成复杂的储层分类评价,以提高工作效率,减少人为因素的影响。
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