一种基于样条小波多尺度分析的综合地球物理预测方法

    公开(公告)号:CN115877473A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202111128610.6

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于样条小波多尺度分析的综合地球物理预测方法,包括如下步骤:获取火成岩的物性分析数据,通过地震约束的2.5D人机交互建模技术构建火成岩模型,获取不同岩性或/和不同规模火成岩在地面上引起的磁异常信息;获取待预测区的磁测资料,并对实测磁异常资料进行预处理;对地面高精度磁或航磁异常,开展小波多尺度分离:利用小波多尺度分解不同频段信号组合,得到磁测异常高频细节;火成岩弱信号增强:对磁异常高频细节进行增强性处理,获取反映火成岩的磁异常弱信号;火成岩分布预测。本发明采用小波多尺度分析方法,提取局部中高频磁异常,并利用信号增强方法,突出火成岩的局部弱磁异常特征,能够提高火成岩综合预测精度。

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