基于自适应差分进化算法的乙烯裂解炉群深度优化方法

    公开(公告)号:CN117951977A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202211298368.1

    申请日:2022-10-23

    Abstract: 本发明涉及乙烯工业生产技术领域,是一种基于自适应差分进化算法的乙烯裂解炉群深度优化方法,选择优化目标函数,设定初始化算法的控制参数,初始化一组均匀分布的种群,开始种群的进化,生成每个个体的交差概率CRi和缩放比例Fi,对种群中每一个个体xig生成测试向量vig,检验测试向量的所有维度值是否违反预定义的边界约束,对个体进行变异操作,对种群个体进行进化操作,在所有种群中的个体都进行了变异、交叉、选择、更新操作,开始下一轮种群进化,直到满足终止条件。本发明将裂解炉群当成一个整体,利用具有外部存档的自适应差分进化算法和裂解炉机理模型,寻找满足约束的一组最优解,得到裂解炉群优化后的裂解深度值。

    用于计划优化模型的Delta-Base结构构建方法

    公开(公告)号:CN117933046A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202211298369.6

    申请日:2022-10-23

    Abstract: 本发明涉及乙烯生产过程优化研究技术领域,是一种用于计划优化模型的Delta‑Base结构构建方法,根据不同的裂解原料来源,获取原料流股的属性数据;针对不同的裂解原料,建立原料属性的变化规则,并结合裂解炉模拟软件模拟测算收率的实现原理,规定不同的归一化方式,得到不同的Delta‑Base结构;将归一化后的属性数据代入线性规划模型中的Delta‑Base结构和裂解炉模拟软件,分别模拟测算出产物收率并进行验证分析;对比分析结果,直到找到合适的Delta‑Base结构。本发明提高了线性规划模型的精确度,并结合企业实际乙烯生产过程进行原料优化,优化后提高了乙烯收率和丙烯收率以及企业的总收益。

    基于模式搜索算法的乙烯裂解炉在线优化方法

    公开(公告)号:CN117930640A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202211303031.5

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明涉及石油化工乙烯生产技术领域,是一种基于模式搜索算法的乙烯裂解炉在线优化方法,采集工业乙烯裂解炉系统的数据,建立裂解炉机理模型进行产物预测,得出各个产物模拟的质量分数,以模拟的产物和实际产物的体积分数差值平方和最小化为目标函数,得出出口温度的偏差ΔCOT,建立燃料气的预测模型和超高压蒸汽的预测模型,选择目标函数,用模式搜索优化算法,得出目标函数最大时对应的COT和汽烃比值,预测出优化后的各个产物的收率,以一定的步长,回写到裂解炉控制器中。本发明结合了机理模型产物预测精度较高的特点,利用模式搜索优化算法,加快了优化收敛速度,提升了目标产物收率,较好的满足现场实时性和经济效益的需求。

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