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公开(公告)号:CN118551264A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202310181325.3
申请日:2023-02-27
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/0985 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的无监督地震相分类方法及装置,其中该方法包括:根据地震数据和地震属性,构建正样本对和负样本对;利用正样本对和负样本对训练无监督对比学习聚类网络,直至无监督对比学习聚类网络的损失函数值小于设置阈值,得到训练好的无监督对比学习聚类网络:将正样本对和负样本对输入编码器网络,得到地震数据的特征矩阵和地震属性的特征矩阵;确定无监督对比学习聚类网络的聚类对比损失函数值;根据无监督对比学习聚类网络的:聚类对比损失函数值和实例对比损失函数值,确定无监督对比学习聚类网络的损失函数值。本发明可以满足无监督网络模型的稳定性,提高无井区域地震相智能分类结果可靠性。
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公开(公告)号:CN119719066A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202311261330.1
申请日:2023-09-27
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/38 , G06F16/35 , G06N5/022
Abstract: 一种建立深水沉积地质知识库的方法和装置,所述方法包括:收集深水沉积系统相关资料;根据所收集的资料进行检索、确定深水沉积体系的相关信息;根据所收集的资料进行检索、确定深水沉积结构单元的相关信息及表征参数;建立所述深水沉积结构单元与所述深水沉积体系的对应关系,得到深水沉积地质知识库。
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