公开(公告)号：CN119962260A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510442908.6

申请日：2025-04-10

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 严侠 ,  华天英 ,  张凯 ,  邱俊宸 ,  蔺靖淇 ,  张黎明 ,  刘丕养 ,  姚军 ,  孙海

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请涉及油藏工程技术领域，公开一种适用于裂缝性页岩气藏的物理信息神经网络数值模拟方法，获取裂缝性页岩气藏基础数据；基于双重介质模型和嵌入式离散模型，建立适用于裂缝性页岩气藏的基质‑微裂缝‑水力裂缝耦合模型；建立以一个全连接网络为主干网络、两个全连接网络为分支网络的神经网络模型，并在所述神经网络模型中增添网络结构并设置相关超参数；以初始压力为标签数据进行预训练，初始化神经网络模型；基于初始化的神经网络模型，采用动态时间步方法进行所有时间步训练，得到页岩气藏所有时间步的压力场。本申请可以在无标签数据的情况下，通过物理信息神经网络求解裂缝性页岩气藏弹性开采过程中的压力变化，且具有较高的精度和效率。

公开(公告)号：CN119720800A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510206750.2

申请日：2025-02-25

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 严侠 ,  邱俊宸 ,  张凯 ,  刘丕养 ,  张钊 ,  张黎明 ,  姚军 ,  孙海

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/02 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及油藏工程技术领域，公开一种适用于低渗透水驱油藏的物理信息神经网络数值模拟方法，该方法包括：采用有限体积法全隐式求解，考虑强非线性渗流；构建专家经验损失函数，限制压力饱和度输出范围，提高求解效率；采用全连接神经网络作为基础，添加邻接位置锚定、自适应激活函数和跳跃连接门控更新结构；使用两个独立网络分别求解压力和饱和度；引入井模型处理大压力梯度问题；通过网络计算出的压力、饱和度代入损失函数进行反向传播优化网络。本发明在处理大毛管压力和非线性渗流等复杂问题时具有较高的预测精度，有效解决了现有物理信息神经网络难以适用低渗透水驱油藏数值模拟的问题，并且整个训练过程无需依赖任何标签数据。