公开(公告)号：CN115906591B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310015813.7

申请日：2023-01-06

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 赵捍军 ,  师俊峰 ,  王才 ,  张凯 ,  樊灵 ,  吴金炼

IPC: G06F30/23

Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost网络的油井动液面计算方法，属于石油工程技术领域，具体包括以下步骤：收集油田区块中油井的历史数据，首先对数据进行相关性分析，然后进行数据预处理，获取最终得到XGBoost网络模型的输入、输出数据；构建XGBoost网络模型，并进行模型训练；利用测试集数据检查模型的泛化能力；基于训练完成的XGBoost网络模型，进行动液面的实时监测计算。本发明具有计算速度快，经济成本低，表征精度高，无需考虑地质静态参数等优点；同时此模型可以计算该油田区块油井的动液面深度，无需经过大量、耗时的计算，节省了大量时间，提高了油田工作效率，可满足油田实际工程要求。

公开(公告)号：CN114492216A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210406824.3

申请日：2022-04-19

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 张凯 ,  王强 ,  赵捍军 ,  张庆杰 ,  罗有刚 ,  张华清 ,  张黎明 ,  严侠 ,  刘丕养 ,  杨勇飞 ,  孙海 ,  姚军 ,  樊灵

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率表征学习的抽油机运行轨迹模拟方法，属于石油工程技术领域，包括如下步骤：构建并联多分辨率网络模型；设定模型参数；收集抽油机图像数据集，标注关键点并制作样本集；增强数据集；输入并联多分辨率网络模型进行多分辨率并行卷积；多分辨率融合；输出预测关键点位置热点图；误差反向传播，优化学习器参数；输出抽油机关键点预测热图；模型评价；输出模型在线应用。本发明方法学习到的抽油机关键点高分辨率表示不仅在语义上很强，而且在空间上也很精确。本发明借助多分辨率并联网络，实现关键点热图预测，模拟抽油机运行轨迹，节省油田成本。

公开(公告)号：CN115906591A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202310015813.7

申请日：2023-01-06

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 赵捍军 ,  师俊峰 ,  王才 ,  张凯 ,  樊灵 ,  吴金炼

IPC: G06F30/23

Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost网络的油井动液面计算方法，属于石油工程技术领域，具体包括以下步骤：收集油田区块中油井的历史数据，首先对数据进行相关性分析，然后进行数据预处理，获取最终得到XGBoost网络模型的输入、输出数据；构建XGBoost网络模型，并进行模型训练；利用测试集数据检查模型的泛化能力；基于训练完成的XGBoost网络模型，进行动液面的实时监测计算。本发明具有计算速度快，经济成本低，表征精度高，无需考虑地质静态参数等优点；同时此模型可以计算该油田区块油井的动液面深度，无需经过大量、耗时的计算，节省了大量时间，提高了油田工作效率，可满足油田实际工程要求。

公开(公告)号：CN114492216B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202210406824.3

申请日：2022-04-19

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 张凯 ,  王强 ,  赵捍军 ,  张庆杰 ,  罗有刚 ,  张华清 ,  张黎明 ,  严侠 ,  刘丕养 ,  杨勇飞 ,  孙海 ,  姚军 ,  樊灵

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率表征学习的抽油机运行轨迹模拟方法，属于石油工程技术领域，包括如下步骤：构建并联多分辨率网络模型；设定模型参数；收集抽油机图像数据集，标注关键点并制作样本集；增强数据集；输入并联多分辨率网络模型进行多分辨率并行卷积；多分辨率融合；输出预测关键点位置热点图；误差反向传播，优化学习器参数；输出抽油机关键点预测热图；模型评价；输出模型在线应用。本发明方法学习到的抽油机关键点高分辨率表示不仅在语义上很强，而且在空间上也很精确。本发明借助多分辨率并联网络，实现关键点热图预测，模拟抽油机运行轨迹，节省油田成本。