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公开(公告)号:CN118429818B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410888459.3
申请日:2024-07-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种Sentinel‑2卫星影像重构的水体叶绿素a浓度反演方法,基本步骤为:基于Sentinel‑2光谱响应函数计算实测高光谱的等效反射率,实现Sentinel‑2卫星影像与实测高光谱反射率的匹配;基于等效反射率和实测叶绿素a浓度,利用Pearson相关系数法确定叶绿素a敏感特征;使用SVR、RF、BPNN进行等效反射率敏感特征与Sentinel‑2遥感反射率敏感特征的融合,得到重构后的Sentinel‑2遥感反射率敏感特征;基于重构后Sentinel‑2遥感反射率敏感特征和实测叶绿素a浓度,利用BPNN构建叶绿素a反演模型。本发明提供的方法科学合理,利用实测高光谱反射率重构Sentinel‑2卫星影像,提高了Sentinel‑2遥感反演水体叶绿素a浓度的精度。
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公开(公告)号:CN118429818A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410888459.3
申请日:2024-07-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种Sentinel‑2卫星影像重构的水体叶绿素a浓度反演方法,基本步骤为:基于Sentinel‑2光谱响应函数计算实测高光谱的等效反射率,实现Sentinel‑2卫星影像与实测高光谱反射率的匹配;基于等效反射率和实测叶绿素a浓度,利用Pearson相关系数法确定叶绿素a敏感特征;使用SVR、RF、BPNN进行等效反射率敏感特征与Sentinel‑2遥感反射率敏感特征的融合,得到重构后的Sentinel‑2遥感反射率敏感特征;基于重构后Sentinel‑2遥感反射率敏感特征和实测叶绿素a浓度,利用BPNN构建叶绿素a反演模型。本发明提供的方法科学合理,利用实测高光谱反射率重构Sentinel‑2卫星影像,提高了Sentinel‑2遥感反演水体叶绿素a浓度的精度。
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