公开(公告)号：CN114549500A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210190734.5

申请日：2022-02-28

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 蒲志奇 ,  相紫涵 ,  谷潇 ,  韩文芳 ,  渐令

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明涉及一种基于小样本高维图像的目标缺陷检测模型。通过引入轴向自注意力机制，针对传统的深度卷积神经网络无在图像特征提取时存在着占用内存大，处理时间慢，无法有效的解决专业领域下高维高清图像的目标检测问题，设计基于小样本高维图像的目标缺陷检测模型。该模型能够针对高维图片进行有效的全局表征提取，显著降低计算复杂度，提高针对小样本高维图像目标检测的性能，满足实际应用问题的需求。本发明基于小样本高维图像的目标缺陷检测模型，克服了传统深度卷积提取高维图片深度全局表征时间慢，效果差的问题，可高效应用于小样本情境下高维图片的缺陷目标检测等实际应用问题。

公开(公告)号：CN117409765A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202210797092.5

申请日：2022-07-08

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 谷潇 ,  相紫涵 ,  徐奥博 ,  饶崇郅 ,  渐令

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L15/26

Abstract: 本申请提供一种基于Transformer的青岛方言语音识别模型，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音识别领域。该模型包括以下步骤：S1、获取青岛方言的语音文件和文本文件作为训练样本，并建立语料库；S2、语音信号特征提取；S3、基于Transformer模型，利用已构建语料库中的语音文件和文本文件进行训练，得到预训练模型；S4、对预训练好的模型进行语音测试，输出识别结果。本发明主要利用大量已标注的青岛方言语音数据，进行迭代训练，得到青岛方言语音识别模型，有效识别青岛方言语音并进行转换。

公开(公告)号：CN116049572A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310107050.9

申请日：2023-02-14

Applicant: 中国石油大学(华东) ,  青岛就业街大数据科技有限公司

Inventor： 谷潇 ,  步朝晖 ,  渐令 ,  李新惠 ,  程香港 ,  李洋 ,  饶崇郅 ,  丁鹏

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种混合式在线岗位推荐方法、系统及设备，涉及人工智能领域。该方法包括读取数据库内的数据表；采用深度神经网络模型，根据所述岗位信息构建岗位相似度表；获取新增岗位及其特征，采用基于内容的推荐算法，根据所述新增岗位更新所述岗位相似度表，确定更新后的岗位相似度表；根据所述用户行为信息确定用户类型；根据所述更新后的岗位相似度表向历史用户进行个性化岗位推荐；确定新用户的就业期望，并根据所述岗位信息以及所述就业期望向所述新用户进行冷启动岗位推荐。本发明，提高了岗位推荐算法的精准度。

公开(公告)号：CN114547342A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210188960.X

申请日：2022-02-28

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 韩文芳 ,  李洋 ,  谷潇 ,  蒲志奇 ,  杨尉科 ,  渐令

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的高校专业问答系统，包括知识图谱构建模块、问题分类模块、数据库查询模块、结果反馈模块。一种基于知识图谱的高校专业问答方法包括以下步骤：S1.采集各高校专业信息，构建高校专业知识图谱；S2.获取并解析用户查询文本，识别出关键词并判断问题类型；S3.选择问题类型对应的结构化模板，结合关键词生成结构化语句，进行查询获取相关结果；S4.整合检索结果，生成答复语句，将其反馈给用户。本发明主要针对高考报考流程中考生查询专业信息碎片化、低效率等问题，整合了高校专业信息，有效提高了检索高校专业知识答案的准确率。