公开(公告)号：CN115420715B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202210958165.4

申请日：2022-08-11

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 于连栋 ,  王满苹 ,  陆洋 ,  高荣科 ,  贾华坤 ,  陈孝哲 ,  金浩

IPC: G01N21/63 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特征融合的激光诱导击穿光谱异常数据剔除方法。本发明通过采集并保存被测样品的LIBS光谱数据矩阵，在LIBS光谱数据矩阵中选取多条元素分析线，根据所选取特征指标，计算各元素分析线在各波长变量处的特征指标值，分别针对各元素分析线，确定各特征指标的最大值和最小值后，计算各特征指标在各元素分析线各波长变量处的分值以及各元素分析线各波长变量处所有特征指标的总分值，再设定异常光谱数据判定准则，剔除被测样品LIBS光谱数据矩阵中的异常光谱数据，得到被测样品的有效光谱数据矩阵，计算被测样品的平均光谱数据。本发明实现了对异常光谱数据的剔除，避免了异常光谱数据所引起的误差，有效提高了LIBS分析的准确度和精确度。

公开(公告)号：CN115420715A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210958165.4

申请日：2022-08-11

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 于连栋 ,  王满苹 ,  陆洋 ,  高荣科 ,  贾华坤 ,  陈孝哲 ,  金浩

IPC: G01N21/63 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特征融合的激光诱导击穿光谱异常数据剔除方法。本发明通过采集并保存被测样品的LIBS光谱数据矩阵，在LIBS光谱数据矩阵中选取多条元素分析线，根据所选取特征指标，计算各元素分析线在各波长变量处的特征指标值，分别针对各元素分析线，确定各特征指标的最大值和最小值后，计算各特征指标在各元素分析线各波长变量处的分值以及各元素分析线各波长变量处所有特征指标的总分值，再设定异常光谱数据判定准则，剔除被测样品LIBS光谱数据矩阵中的异常光谱数据，得到被测样品的有效光谱数据矩阵，计算被测样品的平均光谱数据。本发明实现了对异常光谱数据的剔除，避免了异常光谱数据所引起的误差，有效提高了LIBS分析的准确度和精确度。