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公开(公告)号：CN118642922A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411123955.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及计算机监测技术领域，本发明公开了一种计算机运行状态监测管理系统；包括采集计算机在连续区间的综合运行参数和运行状态值，训练预测出下一个监测区间运行状态值的机器学习模型，预测出下一个监测区间运行状态值，将综合运行参数与对应的标准值比较，标记出待调整参数，并选择对应的监测管理级别；相对于现有技术，本发明可以减少每一个监测区间内的数据量，提高计算机运行状态的监测频率，同时可以提前发现计算机即将发生的危险情况，并标记出需要进行调整优化的数据，为计算机运行状态调整优化操作提供针对性的数据基础，进而可以在计算机运行状态发生危险情况之前进行监测和处理，规避了实时监测管理带来的滞后性。
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公开(公告)号：CN118244157B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410669807.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01R31/42
Abstract: 本发明涉及电子设备测试技术领域，本发明公开了一种用于逆变器的分状态脉冲测试方法；包括标记出有效起点和有效终点，生成有效测试时段，训练预测出逆变状态值的机器学习模型，采集实时的综合脉冲数据，判断是否进入逆变异常分析模式，从综合脉冲数据中标记出异常数据，生成逆变器的性能等级；相对于现有技术，能够确保综合脉冲数据的采集类型符合后续的使用需求，避免大量无用数据对采集过程带来的负担，同时结合机器学习模型和综合脉冲数据，能够从多个不同状态对逆变器的性能等级进行脉冲测试处理，准确且全面的测试出逆变器的状态和性能，从而为后续逆变器的性能等级分类提供真实的依据。
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公开(公告)号：CN118244157A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410669807.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01R31/42
Abstract: 本发明涉及电子设备测试技术领域，本发明公开了一种用于逆变器的分状态脉冲测试方法；包括标记出有效起点和有效终点，生成有效测试时段，训练预测出逆变状态值的机器学习模型，采集实时的综合脉冲数据，判断是否进入逆变异常分析模式，从综合脉冲数据中标记出异常数据，生成逆变器的性能等级；相对于现有技术，能够确保综合脉冲数据的采集类型符合后续的使用需求，避免大量无用数据对采集过程带来的负担，同时结合机器学习模型和综合脉冲数据，能够从多个不同状态对逆变器的性能等级进行脉冲测试处理，准确且全面的测试出逆变器的状态和性能，从而为后续逆变器的性能等级分类提供真实的依据。
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公开(公告)号：CN118642922B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411123955.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及计算机监测技术领域，本发明公开了一种计算机运行状态监测管理系统；包括采集计算机在连续区间的综合运行参数和运行状态值，训练预测出下一个监测区间运行状态值的机器学习模型，预测出下一个监测区间运行状态值，将综合运行参数与对应的标准值比较，标记出待调整参数，并选择对应的监测管理级别；相对于现有技术，本发明可以减少每一个监测区间内的数据量，提高计算机运行状态的监测频率，同时可以提前发现计算机即将发生的危险情况，并标记出需要进行调整优化的数据，为计算机运行状态调整优化操作提供针对性的数据基础，进而可以在计算机运行状态发生危险情况之前进行监测和处理，规避了实时监测管理带来的滞后性。
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