基于嵌入式图神经网络的井间动态连通性预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114528767B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202210159389.9

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式图神经网络的井间动态连通性预测方法及系统,涉及油藏技术领域,包括基于当前时刻目标多层系井网的生产数据和生产井产液量预测模型预测下一时刻目标多层系井网中各个生产井的产液量;其中生产井产液量预测模型的确定过程为:确定目标多层系井网的样本生产数据、样本几何数据和样本地层数据;构建嵌入式图神经网络模型;该嵌入式图神经网络模型中的图神经网络模型是基于样本几何数据构建的;基于样本生产数据、样本地层数据和嵌入式图神经网络模型确定生产井产液量预测模型。本发明能够准确预测多层系井网中流体的流动能力,进而准确评估多层系井网的井间动态连通性。

    基于嵌入式图神经网络的井间动态连通性预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114528767A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210159389.9

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式图神经网络的井间动态连通性预测方法及系统,涉及油藏技术领域,包括基于当前时刻目标多层系井网的生产数据和生产井产液量预测模型预测下一时刻目标多层系井网中各个生产井的产液量;其中生产井产液量预测模型的确定过程为:确定目标多层系井网的样本生产数据、样本几何数据和样本地层数据;构建嵌入式图神经网络模型;该嵌入式图神经网络模型中的图神经网络模型是基于样本几何数据构建的;基于样本生产数据、样本地层数据和嵌入式图神经网络模型确定生产井产液量预测模型。本发明能够准确预测多层系井网中流体的流动能力,进而准确评估多层系井网的井间动态连通性。

    一种钻水井用辅助装置
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210087259U

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201920240419.2

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本实用新型公开了一种钻水井用辅助装置,包括底板、第一筒体、连接柱、第二筒体、顶板、调节手柄、螺纹杆、竖板、轴承、卡板、环状清洁件、进水接头、空腔、垫块、出水孔和镂空孔。本实用新型含有底板、顶板、连接柱和管道固定机构,在钻井时需要增加或者拆卸钻杆时,可转动管道固定机构的调节手柄使卡板将钻杆卡进固定,无需额外人员辅助固定钻杆,大大方便了钻井时钻杆的拆卸或者增加,有利于钻井的进行,本实用新型含有环状清洁件,在钻井结束将钻杆提起时,可将环状清洁件上的进水接头外接增压水泵,在增压水泵的作用下,水流通过环状清洁件的出水孔喷到钻杆的表面,使钻杆外壁的泥浆冲刷掉,有利于钻杆钻井结束后的清洗。

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