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公开(公告)号：CN114420225B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210060160.X
申请日：2022-01-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G16C60/00 , G06F30/28 , G06T7/155 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种碳酸盐岩酸岩反应流固耦合数值模拟方法及系统，涉及油藏数值模拟领域，首先对碳酸盐岩对应的岩心样品进行CT扫描，获得CT扫描图像；根据CT扫描图像构建孔隙网络模型；其次基于孔隙网络模型确定各孔道对应的实际直径和流体模型；各孔道对应的实际直径为同时考虑溶解和应力作用的各孔道对应的直径；然后基于各孔道对应的实际直径计算孔隙度；最后基于各孔道对应的流体模型计算孔隙网络模型的渗透率。本发明不仅考虑化学溶蚀引起的孔隙结构的改变，同时还考虑酸化过程中由于高应力的机械压实作用引起的孔隙结构的改变，因此基于所述孔隙网络模型计算的各孔道对应的直径和渗透率更为准确，能够更加准确地模拟酸化的过程。
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公开(公告)号：CN113191442B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110526674.5
申请日：2021-05-14
Applicant: 中国石油大学(华东) , 国家海洋局南海规划与环境研究院
IPC: G06V10/764 , G06N20/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种互导学习高光谱图像分类方法，解决了小样本集训练条件下分类精度低的问题。其步骤：(1)将高光谱图像表达为像元样本集；(2)构建两个结构相同但初始化参数不同的分类器，作为两个基分类器；(3)两个基分类器分别用对方提供的标记样本集训练；(4)两个基分类器分别对自己的未标记样本集分类；(5)将两个基分类器的分类结果中高置信度样本分别扩增至它们自己的标记样本集；(6)重复步骤(3)至(5)直到标记样本集扩增至特定规模；(7)两个基分类器决策获得最终分类结果。综上，两个基分类器持续为对方提供新标记样本进行训练，通过上述互导学习方式保证了小标记样本集训练条件下的分类性能。
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公开(公告)号：CN112308775A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011009150.0
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本申请公开了一种水下图像拼接方法及装置，属于图像处理技术领域。方法包括：获取至少两张待拼接的水下图像；将每张水下图像先后分别进行红色通道衰减补偿处理和白平衡处理，得到每张水下图像对应的预处理水下图像；基于多层图像金字塔对每张预处理水下图像进行图像增强处理，得到每张预处理水下图像对应的增强后水下图像；基于网格优化对至少两张增强后水下图像进行图像配准处理，得到配准后水下图像；基于拉普拉斯金字塔多尺度图像融合算法对配准后水下图像进行图像融合处理，得到融合后水下图像；确认融合后水下图像为拼接后的水下图像，输出拼接后的水下图像。实现了一种水下图像拼接方法。
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公开(公告)号：CN113191442A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110526674.5
申请日：2021-05-14
Applicant: 中国石油大学(华东) , 国家海洋局南海规划与环境研究院
Abstract: 本发明提供了一种互导学习高光谱图像分类方法，解决了小样本集训练条件下分类精度低的问题。其步骤：(1)将高光谱图像表达为像元样本集；(2)构建两个结构相同但初始化参数不同的分类器，作为两个基分类器；(3)两个基分类器分别用对方提供的标记样本集训练；(4)两个基分类器分别对自己的未标记样本集分类；(5)将两个基分类器的分类结果中高置信度样本分别扩增至它们自己的标记样本集；(6)重复步骤(3)至(5)直到标记样本集扩增至特定规模；(7)两个基分类器决策获得最终分类结果。综上，两个基分类器持续为对方提供新标记样本进行训练，通过上述互导学习方式保证了小标记样本集训练条件下的分类性能。
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