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公开(公告)号：CN119846727A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510188502.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于油气勘探开发技术领域，本发明涉及一种瞬变电磁波过套管电阻率测量方法，其步骤为：考虑井眼、套管、地层，结合瞬变电磁波测井特性，建立套管井地层模型；在套管井地层模型中，采用基于中期信号的异常‑背景方法测量电阻率，其步骤为：在套管井地层模型中，设定背景环境，采用单发单收线圈结构测量瞬变电磁波测井感应电动势作为背景信号；在同样背景环境下，只改变地层条件，单发单收线圈结构沿井眼上提，此时单发单收线圈测量的瞬变电磁波测井感应电动势作为实际响应信号，即异常值；将实际响应信号与背景信号在同时刻做差得到差值信号；根据差值信号与地层电阻率关系绘制反映地层电阻率信息的曲线；将反映地层电阻率信息的曲线转换为电阻率标定图版。本发明能够提高瞬变电磁波过套管测井响应精度，实现高导套管影响下的地层电阻率提取。
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公开(公告)号：CN119418822A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411457233.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06F18/2451 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于经验约束的页岩总有机碳含量智能预测方法，涉及地球物理测井技术领域。本发明根据研究区的测井资料，重构波阻抗曲线，获取多个TOC样本数据，构建包括训练集和测试集的样本数据集后，基于DEN‑GR修正△LogR模型确定总有机碳含量经验模型，并引入至GWO算法的适应度函数中，利用GWO算法和训练集中的TOC样本数据优化SVR模型，确定SVR模型中惩罚系数和核函数参数的最优解，得到训练后的SVR模型并采用测试集中的TOC样本数据验证SVR模型对于页岩总有机碳含量预测的准确性，并将验证后的SVR模型应用于页岩总有机碳含量智能预测中。本发明将经验约束与GWO‑SVR算法相结合，实现了对页岩总有机碳含量的精确预测，为指导页岩储层的勘探开发提供了依据。
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公开(公告)号：CN118465832A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410579616.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于类激活图联合物理约束的页岩横波速度智能预测方法，涉及地球物理测井技术领域。本发明将Voigt‑Reuss‑Hill边界平均模型和Biot‑Gassmann方程相结合，构建基于岩石物理模型约束的横波速度模型计算目标井段的横波速度后，再通过敏感性分析选取横波速度敏感测井参数，将各深度处的横波速度敏感测井参数标准化处理后与基于物理模型约束的横波速度转换为单通道二维特征图形成样本数据，构建包括训练集和验证集的样本库，基于双层卷积神经网络建立页岩横波速度智能预测模型，利用训练集训练页岩横波速度智能预测模型后，再利用验证集验证其性能，并用于计算待计算井段的横波速度。本发明将人数学模型和物理模型相结合，有利于复杂页岩储层的勘探开发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119846726A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510188500.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于油气勘探开发技术领域，本发明涉及一种瞬变电磁波过套管电阻率测量方法，其步骤为：考虑井眼、套管、地层，结合瞬变电磁波测井特性，建立套管井地层模型；在套管井地层模型中，采用基于晚期信号的视电阻率提取方法测量电阻率，基于晚期信号的视电阻率提取方法测量电阻率的步骤为：在套管井地层模型中，模拟不同地层电阻率，采用单发单收线圈结构测量晚期瞬变电磁波测井zz分量感应电动势；根据晚期瞬变电磁波测井zz分量感应电动势信号提取视电阻率，提取的视电阻率即为瞬变电磁波过套管电阻率。本发明能够提高瞬变电磁波过套管测井响应精度，实现高导套管影响下的地层电阻率提取。
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公开(公告)号：CN119395771B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510000378.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于油气勘探开发技术领域，本发明涉及一种瞬变电磁波过套管电阻率测量方法，其步骤为：考虑井眼、套管、地层，结合瞬变电磁波测井特性，建立套管井地层模型；在套管井地层模型中，采用基于晚期信号的视电阻率提取方法、或基于中期信号的异常‑背景方法、或采用补偿差分型线圈结构测量电阻率；所述补偿差分型线圈结构包括发射线圈和至少一补偿线圈系，所述补偿线圈系至少包括依次顺序排列的第一接收线圈和第二接收线圈，发射线圈与第二接收线圈为正向绕制，第一接收线圈作为补偿线圈，为反向绕制；发射线圈与补偿线圈系按照前后顺序依次排列。本发明能够提高瞬变电磁波过套管测井响应精度，实现高导套管影响下的地层电阻率提取。
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公开(公告)号：CN119395771A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510000378.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于油气勘探开发技术领域，本发明涉及一种瞬变电磁波过套管电阻率测量方法，其步骤为：考虑井眼、套管、地层，结合瞬变电磁波测井特性，建立套管井地层模型；在套管井地层模型中，采用基于晚期信号的视电阻率提取方法、或基于中期信号的异常‑背景方法、或采用补偿差分型线圈结构测量电阻率；所述补偿差分型线圈结构包括发射线圈和至少一补偿线圈系，所述补偿线圈系至少包括依次顺序排列的第一接收线圈和第二接收线圈，发射线圈与第二接收线圈为正向绕制，第一接收线圈作为补偿线圈，为反向绕制；发射线圈与补偿线圈系按照前后顺序依次排列。本发明能够提高瞬变电磁波过套管测井响应精度，实现高导套管影响下的地层电阻率提取。
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公开(公告)号：CN118349913A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410462123.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2132 , G06N3/0464 , G01V1/40
Abstract: 本发明公开了一种基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别方法，涉及地球物理测井技术领域。本发明以岩性、层理构造、亮晶结构和有机质含量作为页岩岩相类型划分指标，分别针对各页岩岩相类型划分指标建模提取相关数据，结合常规测井参数值获取样本数据构建样本库后，基于二维卷积神经网络构建页岩有利岩相测井智能识别模型，利用样本库训练验证页岩有利岩相测井智能识别模型后，利用页岩有利岩相测井智能识别模型识别待识别层段的页岩有利岩相。本发明利用多源数据融合数据训练页岩有利岩相测井智能识别模型，兼顾地质意义与人工经验实现了对页岩有利岩相的准确识别，解决了页岩岩相类型连续分析和识别困难的问题，有利于陆相页岩油的勘探开发。
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公开(公告)号：CN117590471A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311443563.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种用于判别泥页岩亮晶的智能识别方法，涉及地球物理测井技术领域。本发明根据泥页岩储层的矿物组成和结构特征，在目标井段的测井数据上人工标定亮晶后，对测井数据预处理并分析各测井参数进行Pearson相关性分析，剔除冗余曲线后构建样本库，从样本库中抽取样本构建训练集和验证集，利用smote方法扩充训练集内的亮晶样本后，基于注意力机制的CNN‑BiLSTM‑Attention组合模型构建亮晶判别器，利用训练集训练亮晶判别器进行亮晶识别后，再利用验证集验证亮晶判别器的识别效果，最后再利用验证合格后的亮晶判别器对待识别井段进行亮晶识别。本发明解决了复杂泥页岩储层中亮晶难以精确识别的问题，提高了泥页岩亮晶识别的速率，有利于复杂性泥页岩储层的勘探开发。
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