一种基于改进YOLOV8的道路油膜检测与识别方法

    公开(公告)号:CN118366005A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410532390.0

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于YO LOv8模型的路面油膜检测与识别方法。通过利用深度学习技术,该方法不仅提高了检测的速度和准确性,而且能够适应不同的环境和光照条件,有效地识别出路面上的油膜区域。此外,该方法的实施不依赖于高成本的硬件设备,易于在现有的道路监控系统中部署,为智能交通安全管理提供了一种有效的技术手段。本发明相较于原始YO LOv8算法,对路面油膜的检测有所改进,提高了YO LOv8算法对路面油膜的平均识别精度。本发明方法为智能交通系统和自动驾驶技术领域提供了一种新的思路,对于提高自动驾驶汽车的视觉感知能力与环境保护具有一定意义。

    一种基于斜入射光反射差技术的介电常数测量装置及方法

    公开(公告)号:CN117434353A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311684273.8

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明提供一种基于斜入射光反射差技术的介电常数测量方法,所述激光器1发射的探测光经起偏器2变为p偏振光,随后由光弹调制器3调制为p偏振光和s偏振光,所述p偏振光和s偏振光以50kHz的频率交替出射,并经过相移器4后产生固定相位差,再经第一透镜5聚焦斜入射到待测样品6的表面,入射范围在50°‑60°之间;从待测样品6表面反射后的信号光,经第二透镜8后射入检偏器9,利用检偏器9将系统的基频信号调零;通过检偏器9后的信号光被光电探测器10吸收并转化为电信号,所述电信号分别由第一锁相放大器11和第二锁相放大器12解调为直流信号、基频信号I(Ω)与倍频信号I(2Ω);解调出的信号由数据采集与处理单元13进行采集与处理。

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