公开(公告)号：CN111539968A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010315514.1

申请日：2020-04-21

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 李克文 ,  张震涛 ,  刘文英 ,  雷永秀 ,  徐延辉

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于蚂蚁追踪技术的断层精细识别方法，其特征在于从原始地震相干体数据中取典型道的切片资料作为地震相干体图像，应用高通滤波器截取高频区域，降低噪声影响；根据蚂蚁数目划分数据块部署蚂蚁，依据断层走向角度的限定范围设定初始搜寻窗体，使用轮盘赌方式选取蚂蚁移动点，保留移动路径的适应值并调节搜寻窗体，根据蚂蚁移动轨迹叠加信息素浓度，追踪完成后输出断层精细识别结果。本发明使用自适应窗体策略规划蚂蚁追踪技术的行动轨迹，令其在简单断层带具有更高的搜寻效率，在复杂断层带具有更好的断层识别精度；并引入随机蚂蚁变异机制，提高对隐蔽断层的描述能力。

公开(公告)号：CN111538879A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010314871.6

申请日：2020-04-21

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 李克文 ,  张震涛 ,  刘文英 ,  徐延辉 ,  席英杰

IPC: G06F16/906 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督卷积神经网络的储层预测方法，其特征在于根据储层类型标记地震数据，构建储层预测样本集；使用半监督学习方法挖掘已知储层类型标记样本规律，对不存在储层类型标记的地震数据进行标记扩充，增加储层标记样本数量；设计联合损失函数，训练卷积神经网络，实现未知储层分布区域的准确预测。本发明针对储层预测中标记样本数量少，导致预测效果偏低的问题，采用半监督学习方法扩充生成伪标记样本，增加储层标记样本数量；采用卷积神经网络挖掘地震属性间的深层信息，根据标记样本与伪标记样本设计了联合损失函数，调节储层预测过程的收敛方向，避免过高依赖伪标记样本对预测结果的干扰，实现储层的精准预测。

公开(公告)号：CN111539968B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202010315514.1

申请日：2020-04-21

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 李克文 ,  张震涛 ,  刘文英 ,  雷永秀 ,  徐延辉

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于蚂蚁追踪技术的断层精细识别方法，其特征在于从原始地震相干体数据中取典型道的切片资料作为地震相干体图像，应用高通滤波器截取高频区域，降低噪声影响；根据蚂蚁数目划分数据块部署蚂蚁，依据断层走向角度的限定范围设定初始搜寻窗体，使用轮盘赌方式选取蚂蚁移动点，保留移动路径的适应值并调节搜寻窗体，根据蚂蚁移动轨迹叠加信息素浓度，追踪完成后输出断层精细识别结果。本发明使用自适应窗体策略规划蚂蚁追踪技术的行动轨迹，令其在简单断层带具有更高的搜寻效率，在复杂断层带具有更好的断层识别精度；并引入随机蚂蚁变异机制，提高对隐蔽断层的描述能力。

公开(公告)号：CN112330064A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011352971.4

申请日：2020-11-26

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 李克文 ,  柯翠虹 ,  张震涛 ,  雷永秀 ,  李绍辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/00 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的新钻井工作量预测方法，其特征在于搭建基于随机森林的新钻井工作量预测模型，通过粒子群寻优方法优化新钻井工作量预测模型的关键超参数组合，并在决策阶段加入加权投票机制，通过调节弱分类决策树的权重值，降低了新钻进工作量预测的泛化误差，提高了新钻井工作量预测模型精度。本发明通过采用粒子群寻优方法优化新钻井工作量预测模型中的关键超参数组合，减少油藏开发历史数据中噪声数据的影响，提高随机森林方法的稳定性和运行速度；在决策阶段加入加权投票机制，增加高评分决策树的权重比例，减少低评分决策树对预测结果的负面影响，提高新钻井工作量预测模型精度。

公开(公告)号：CN111539616A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010315618.2

申请日：2020-04-21

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 李克文 ,  张震涛 ,  肖武 ,  张海燕 ,  张超 ,  雷永秀

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于混合型特征选择的新钻井潜力评价方法，其特征在于计算历史区间内新投产井数，标记油藏开发历史数据；使用皮尔森积矩相关系数分析油藏开发历史数据中每维特征的相关性影响，计算个体适应度值，采用精英选择机制将适应度值较大的个体与随机选择交叉后产生的个体加入至子种群，保持种群数目稳定，迭代直到得到油田历史数据最优特征组合；采用支持向量回归机挖掘油田历史数据深层信息，实现新钻井潜力评价。本发明通过皮尔森积矩相关系数计算特征的相关性影响，指导油田历史数据最优特征组合的选择，加快特征选择的执行速度；加入精英选择机制，增加油田历史数据特征组合的搜索精度，提高新钻井潜力评价的准确度。