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公开(公告)号：CN114235294B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111551139.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种二甲醚抛射剂气雾罐泄漏检测系统及方法，检测系统包括：激光发射装置，发射激光光束；气室，设有激光耦合端口；透镜，设于激光耦合端口内；至少两个反射镜，间隔放置于气室内，用于多次反射激光光束；气泵，与气室相连；探测装置，用于检测气室出射光线的光谱信号并将其转换为电流信号；信号处理模块，用于将探测装置输出的电流信号转换为电压信号并进行调制输出光谱；主控制器，分别与激光发射装置、气泵、探测装置及信号处理模块连接，主控制器内设计算模块，用于根据已知浓度的二甲醚光谱和实际检测的二甲醚光谱利用CLS模型反演计算气雾罐周围泄露的二甲醚浓度。本发明能够在线检测气雾罐是否泄漏，测量时间短且灵敏度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105068663A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510598691.4
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开一种基于脑电信号的对象选择方法，所述方法包括：首先利用脑电波采集设备采集脑电信号后，对所述脑电信号进行去噪处理，以提取所述脑电信号中的诱发脑电信号。其次，提取所述诱发脑电信号中，与预先确定的脑电信号特征对应的静态特征，所述脑电信号特征用于描述对象选择激发的脑电信号。再次，利用预先建立的动态模型，将所述静态特征采用动态特征表示，得到所述诱发脑电信号的动态特征。最后，将所述动态特征输入到预先训练的对象选择分类器中，以便进行对象选择。本发明旨在利用脑电信号处理技术实现现实生活中人对智能终端设备，如电脑、电视、手机中的对象选择，以达到人机之间更加自然地交互的目的。
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公开(公告)号：CN114235742A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111551137.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明涉及一种基于呼吸气体大类标志物复合光谱检测系统及方法，检测系统包括：激光发射装置，发射激光光束；气室，设有激光耦合端口；透镜，设于激光耦合端口内；至少两个反射镜，间隔放置于气室内；脱水装置，与气室连通；探测装置，检测气室出射光线的光谱信号并转换为电流信号；信号处理模块，将探测装置输出的电流信号转换为电压信号并进行调制输出复合光谱；主控制器，与信号处理模块连接，内设：计算模块，根据已知浓度VOCs光谱和复合光谱利用CLS模型反演计算VOCs浓度；分析模块，根据VOCs浓度和复合光谱通过分析模型分析得到单一标志物浓度。本发明能够准确检测呼吸气体中特异性好的大分子标志物，检测灵敏度和可靠性高。
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公开(公告)号：CN105551004A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201511010304.7
申请日：2015-12-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及石油储层、图像处理等领域，具体涉及到一种基于岩心CT图像处理的剩余油微观赋存表示方法。包括以下步骤：CT图像的预处理，基于三次Lagrange插值的CT图像插值；CT图像的分割及修正；基于CT图像的孔隙、喉道网络建模，剩余油微观赋存的定量表征。本发明的基于岩心CT图像处理的剩余油微观赋存表示方法，是在获取岩心CT扫描图像的基础上，通过CT图像预处理、图像插值、基于图像的介质分割、岩心模型三维重建、孔喉分割及孔喉拓扑结构重建等步骤，得到岩心模型中所有孔隙及喉道的三维形态及其相互拓扑连接关系，最终得出剩余油微观赋存定量表征。
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公开(公告)号：CN114235294A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111551139.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种二甲醚抛射剂气雾罐泄漏检测系统及方法，检测系统包括：激光发射装置，发射激光光束；气室，设有激光耦合端口；透镜，设于激光耦合端口内；至少两个反射镜，间隔放置于气室内，用于多次反射激光光束；气泵，与气室相连；探测装置，用于检测气室出射光线的光谱信号并将其转换为电流信号；信号处理模块，用于将探测装置输出的电流信号转换为电压信号并进行调制输出光谱；主控制器，分别与激光发射装置、气泵、探测装置及信号处理模块连接，主控制器内设计算模块，用于根据已知浓度的二甲醚光谱和实际检测的二甲醚光谱利用CLS模型反演计算气雾罐周围泄露的二甲醚浓度。本发明能够在线检测气雾罐是否泄漏，测量时间短且灵敏度高。
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公开(公告)号：CN114235742B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111551137.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明涉及一种基于呼吸气体大类标志物复合光谱检测系统及方法，检测系统包括：激光发射装置，发射激光光束；气室，设有激光耦合端口；透镜，设于激光耦合端口内；至少两个反射镜，间隔放置于气室内；脱水装置，与气室连通；探测装置，检测气室出射光线的光谱信号并转换为电流信号；信号处理模块，将探测装置输出的电流信号转换为电压信号并进行调制输出复合光谱；主控制器，与信号处理模块连接，内设：计算模块，根据已知浓度VOCs光谱和复合光谱利用CLS模型反演计算VOCs浓度；分析模块，根据VOCs浓度和复合光谱通过分析模型分析得到单一标志物浓度。本发明能够准确检测呼吸气体中特异性好的大分子标志物，检测灵敏度和可靠性高。
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