基于VD-Seislet变换和加速Bregman方法的地震数据重建方法

    公开(公告)号:CN117092691A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310883435.4

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明公开了基于VD‑Seislet变换和加速Bregman方法的地震数据重建方法,具体涉及地球物理勘探技术领域。本发明根据预设的地震数据采样方式,获取野外采集的原始地震信号,获取原始地震数据矩阵,并基于VD‑Seislet变换方法对原始地震数据矩阵进行预处理,通过去噪处理、局部斜率转换和稀疏变换,得到去噪处理后的地震数据矩阵和稀疏变换矩阵后,基于加速Bregman算法,利用稀疏变换矩阵重建地震数据矩阵,得到重建后的地震数据并将重建地震数据矩阵与原始地震数据矩阵进行比较,通过计算重建地震数据矩阵与原始地震数据矩阵之间的信噪比,评价重建地震数据矩阵的构建质量。本发明有效改善了地震数据质量和利用率,提高了地震数据重建的效率和精度,为地震研究提供了数据支持。

    一种基于改进YOLOV4的密集小目标检测方法

    公开(公告)号:CN113935412A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111195196.0

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV4的密集小目标检测方法,其特征在于通过Mosaic数据增强方法对密集小目标检测数据集在数据广度层面进行数据特征融合处理,丰富检测物体的密集程度以及检测物体的背景信息和目标信息,最后对Mosaic数据增强方法处理后的数据集进行密集小目标检测数据处理,使密集小目标数据集分布满足标准正态分布;应用改进YOLOV4密集小目标检测方法优化图像数据特征提取策略,丰富目标实例特征的语义信息,之后对密集小目标检测数据集进行迭代训练,使用随机梯度优化器对检测模型参数进行优化,将所得检测模型与目前最优检测模型进行对比,选择检测精度更高的模型作为当前最优检测模型并且继续进行迭代训练,经过多轮迭代训练之后生成最优密集小目标检测模型。本发明利用改进YOLOV4密集小目标检测方法的数据预处理机制以及特征提取策略生成最优的密集小目标检测模型,丰富目标实例特征的语义信息,有效地提高密集小目标检测精度。

    一种组合式海底地震采集节点

    公开(公告)号:CN111399058A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010348934.X

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种组合式海底地震采集节点,包括外螺纹锚杆、安装在外螺纹锚杆内的内锚杆,所述内锚杆的直径略小于外螺纹锚杆的直径,且内锚杆上沿圆周方向设有若干耐压舱安装槽,每个耐压舱安装槽内均通过电动伸缩杆安装有一耐压舱,外螺纹锚杆上开设有若干与所述耐压舱相配合的检测孔;每个耐压舱内布置一带GPS定位模块的地震参数采集节点,每个地震参数采集节点内均设有三维姿态传感器、地震检波器、电信号调整模块、抗混叠滤波器、过零比较器、耦合式倍频延迟锁相环电路、A/D转换电路、CPLD、DSP控制器和网络通讯模块。本发明的组合式海底地震采集节点具有较高的精确度。

    基于MFE-UNet的地震随机噪音压制方法

    公开(公告)号:CN115932970A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211167141.3

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明公开了基于MFE‑UNet的地震随机噪音压制方法,方法步骤如下:构建MFE‑UNet去噪模型;将地震含噪数据图像作为MFE‑UNet去噪模型的输入数据,得到地震去噪数据图像。本发明提出的基于MFE‑UNet的地震随机噪音压制方法能直接在测试区域上对初始去噪模型进行训练,并在训练未完全收敛时得到MFE‑UNet去噪模型,充分利用卷积神经网络的收敛性能,进而使得MFE‑UNet去噪模型的训练成本大大降低,去噪效果得到增强。同时,该方法涉及的去噪原理会使该方法对含噪地震数据中有效数据的损失降到最低。

    一种逆合成孔径雷达船只成像时窗选取方法

    公开(公告)号:CN106918811B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710216163.7

    申请日:2017-04-05

    Abstract: 本发明公开了一种逆合成孔径雷达船只成像时窗选取方法,属于雷达技术领域,本发明对回波进行径向运动补偿,挑选距离门的回波数据进行时频分析,所有距离门依据回波幅度的方差从小到大进行排序,然后从方差最小的距离门依次考察,利用所得时频谱构造时间序列,对该序列进行傅里叶变换,计算该序列频谱中高于1Hz分量的最大幅度与低于1Hz分量的最大幅度的比值,判断比值与门限值大小,当找到第一个满足判断准则的距离门后,利用该距离门对应的时间序列即可得出最优时窗的时间长度和中心时刻。基于真实数据所开展的成像处理实验验证了提出方法的有效性,本发明采用了能直接反映船只运动平稳性的估计指标,取得了更好的聚焦效果。

    一种圆扫ISAR模式船只超分辨率成像方法

    公开(公告)号:CN109116352A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810799797.4

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种圆扫ISAR模式船只超分辨率成像方法,属于雷达技术领域,包括如下步骤:将圆扫ISAR模式下的回波信号,划分为M个数据帧,逐帧进行处理;对第m个数据帧,进行距离压缩,选择第m帧的船只目标的子回波;对第m帧的船只目标的子回波,进行包括平动补偿和转动补偿在内的预处理;利用Burg算法,对第m帧的船只目标的子回波,在方位向上进行数据外推;对外推后的数据,在方位向上进行随机采样;对采样后的数据,在方位向上进行压缩感知计算,得到当前数据帧的稀疏系数矩阵;对压缩感知后的稀疏系数矩阵进行恒虚警率检测,得到第m帧的距离多普勒域超分辨率图像。

    iPad床上两用折叠桌
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103445497A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310187151.8

    申请日:2013-05-20

    Abstract: 本发明提供了一种iPad床上两用折叠桌,轻松实现桌腿和桌面框任意角度调节以及坐/躺两用的功能。该折叠桌主要由桌腿、桌面框和固定部分组成。其特征在于:所述的折叠桌通过折叠桌腿杆及桌面框,实现360°自由调节和坐/躺两用,通过桌面框台阶和固定弹簧片,实现iPad的夹持,外加橡皮垫,有效的防止磨伤iPad外壳。本发明折叠桌具有结构简单、随取随放、易于推广和市场需求量大等特点。

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