公开(公告)号：CN118966086B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411448175.9

申请日：2024-10-17

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 张纪远 ,  张小东 ,  董玉坤 ,  吴宽宽 ,  王童林 ,  马千理

IPC: G06F30/28 ,  E21B47/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于煤层气储层压力预测技术领域，公开了一种预测煤层气储层压力动态的方法及系统。该方法利用数值模拟器求解出不同渗透率概念模型对应的一段时间内压力和井底流压作为样本库；构建视觉Transformer和ConvLSTM的预测网络，利用视觉Transformer捕获局部信息，利用ConvLSTM同时考虑时间和空间信息。融入图像结构相似性和感知相似度损失约束；设置网络模型的超参数，训练、修正网络；使用测试集评估网络模型的性能。本发明提出了基于最新深度学习技术的预测模型，评价结果可靠、效率高、成本低；本发明可快速、经济、准确的预测煤层气时空压力动态分布。

公开(公告)号：CN118966086A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411448175.9

申请日：2024-10-17

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 张纪远 ,  张小东 ,  董玉坤 ,  吴宽宽 ,  王童林 ,  马千理

IPC: G06F30/28 ,  E21B47/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于煤层气储层压力预测技术领域，公开了一种预测煤层气储层压力动态的方法及系统。该方法利用数值模拟器求解出不同渗透率概念模型对应的一段时间内压力和井底流压作为样本库；构建视觉Transformer和ConvLSTM的预测网络，利用视觉Transformer捕获局部信息，利用ConvLSTM同时考虑时间和空间信息。融入图像结构相似性和感知相似度损失约束；设置网络模型的超参数，训练、修正网络；使用测试集评估网络模型的性能。本发明提出了基于最新深度学习技术的预测模型，评价结果可靠、效率高、成本低；本发明可快速、经济、准确的预测煤层气时空压力动态分布。