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公开(公告)号：CN119005027A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411497944.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种集成代理模型与在线学习的油藏参数反演建模方法，属于油气藏开发领域，包括如下步骤：结合油藏数值模拟器与先验参数，构建数据集；构建并训练基于Transformer模型的油藏数值模拟代理模型；使用优化算法迭代调整油藏模型参数集合；构建在线学习机制，基于随机丢弃神经元结构确定代理模型预测的不确定性，挑选不确定性大的油藏模型参数；对挑选的油藏模型参数进行数值模拟，获取新的模拟生产数据，使用当前所有的数据集重新训练代理模型；根据最终油藏模型参数集合，确定实际油藏参数的分布情况，完成油藏参数反演过程。本发明能够根据少量的油藏数值模拟，构建准确的数值模拟代理模型，提高油藏参数反演效率。
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公开(公告)号：CN118552338B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411027890.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F17/00 , G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段历史经验迁移的快速更新历史拟合范式，涉及油藏历史拟合技术领域。本发明根据油藏的先验地质模型，获取先验信息并对先验地质模型进行降维处理，确定降维信息后，在油田开采周期各历史阶段分别利用降维信息与先验信息进行高斯随机采样获取历史经验建立历史阶段代理模型，再在目标阶段进行高斯随机采集模拟建立目标阶段代理模型，将历史阶段代理模型与目标阶段代理模型相耦合，建立历史经验迁移模型，结合最优化算法搜索最优地质参数。本发明方法引入了历史阶段至目标阶段的迁移学习，大幅减少了目标阶段所需样本数目，既缩短了拟合时间，又提高了油藏新阶段历史拟合的速度和精度，实现了对油藏历史拟合的快速更新。
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公开(公告)号：CN119005027B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411497944.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种集成代理模型与在线学习的油藏参数反演建模方法，属于油气藏开发领域，包括如下步骤：结合油藏数值模拟器与先验参数，构建数据集；构建并训练基于Transformer模型的油藏数值模拟代理模型；使用优化算法迭代调整油藏模型参数集合；构建在线学习机制，基于随机丢弃神经元结构确定代理模型预测的不确定性，挑选不确定性大的油藏模型参数；对挑选的油藏模型参数进行数值模拟，获取新的模拟生产数据，使用当前所有的数据集重新训练代理模型；根据最终油藏模型参数集合，确定实际油藏参数的分布情况，完成油藏参数反演过程。本发明能够根据少量的油藏数值模拟，构建准确的数值模拟代理模型，提高油藏参数反演效率。
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公开(公告)号：CN118552338A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411027890.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段历史经验迁移的快速更新历史拟合范式，涉及油藏历史拟合技术领域。本发明根据油藏的先验地质模型，获取先验信息并对先验地质模型进行降维处理，确定降维信息后，在油田开采周期各历史阶段分别利用降维信息与先验信息进行高斯随机采样获取历史经验建立历史阶段代理模型，再在目标阶段进行高斯随机采集模拟建立目标阶段代理模型，将历史阶段代理模型与目标阶段代理模型相耦合，建立历史经验迁移模型，结合最优化算法搜索最优地质参数。本发明方法引入了历史阶段至目标阶段的迁移学习，大幅减少了目标阶段所需样本数目，既缩短了拟合时间，又提高了油藏新阶段历史拟合的速度和精度，实现了对油藏历史拟合的快速更新。
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