一种矿物组成含量预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN117951509A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410345654.1

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明提供一种矿物组成含量预测方法及预测系统,属于油气田勘探与开发领域,方法包括收集已测岩石矿物组成含量数据及对应深度预设范围内的测井数据和录井数据,并进行预处理;利用相关系数法和主成分分析法对特征进行选取和降维;而后构建多源融合数据集,并训练得到混合神经网络模型,自定义约束条件建立针对矿物含量预测的损失函数,最后利用混合神经网络模型预测矿物组成含量,本发明充分考虑了测井数据和录井数据与岩石矿物组成的相关性,根据矿物组成含量特征构建自定义损失函数,提高了预测的准确性,解决了地层岩心取样难、室内实验开展不便、岩石矿物含量数据不连续的缺陷。

    一种钻井液用抗高温润滑剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN108690576A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810407333.4

    申请日:2018-05-02

    Inventor: 宿振国 王瑞和

    CPC classification number: C09K8/035 C09K2208/28 C09K2208/34

    Abstract: 本发明涉及一种钻井液用抗高温润滑剂,包括生物柴油、白油或柴油66~89重量份、二烷基二硫代磷酸锌5~15重量份、氮化硼3~10重量份、乳化剂2~5重量份、分散剂1~4重量份。其制备方法包括:利用硅烷偶联剂对二烷基二硫代磷酸锌和氮化硼改性、煅烧处理;在常温下将处理后的二烷基二硫代磷酸锌和氮化硼加入生物柴油、白油或柴油中,低速搅拌混合;加入分散剂,高速搅拌混合;升温至80~90℃、在高速搅拌下加入乳化剂;最后低速搅拌即得到所述钻井液用抗高温润滑剂。本发明具有较好的抗高温性能和润滑性能,同时能够在一定程度上降低钻井液的滤失量,维护井壁的稳定,具有较好的环境保护特性,对钻井液和环境污染小。

    一种用于随钻测井图像地层分类的自动分类方法

    公开(公告)号:CN115393656B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211314366.7

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于随钻测井图像地层分类的自动分类方法,涉及油气勘探技术领域。本发明通过标注岩心刻度随钻电成像测井图像生成图像标签,构建岩性类别识别数据库后,构建窗口注意力机制分类网络,引入经训练的超参数元网络作为窗口注意力机制分类网络迁移学习的对象,利用岩性类别识别数据库训练窗口注意力机制网络进行岩石图像自动识别分类并验证训练后窗口注意力机制网络的性能,再基于知识蒸馏理论改进窗口注意力机制分类网络的分类器,构建并调试自适应岩性分类网络模型后,利用自适应岩性分类网络模型确定随钻电成像测井图像的岩性。本发明实现了对岩性类别与随钻测井图像的精准匹配,提高了岩性分类的准确性,有利于储层的高效评价。

    采用液体动压推力轴承组及液体动压密封的螺杆钻具传动轴总成

    公开(公告)号:CN110230465A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201811520305.X

    申请日:2018-12-12

    Inventor: 宿振国 王瑞和

    Abstract: 本发明公开了一种采用液体动压推力轴承组及液体动压密封的螺杆钻具传动轴总成。主要由传动轴、下密封总成、下轴套、下壳体、下TC总成、液体动压推力轴承组总成、上壳体、上TC总成、上轴套、上密封总成等组成。其中传动轴与下密封总成、下轴套、下壳体、上壳体、上轴套、上密封总成共同形成一个封闭空间,封闭空间内先抽真空后注满润滑油,下TC总成、液体动压推力轴承组总成和上TC总成工作在油液中,改善了工作环境。液体动压推力轴承组总成采用上下两组液体动压推力轴承组共同承担轴向冲击载荷,具有摩擦系数小,承载能力高。与现有螺杆钻具传动轴总成相比,具有尺寸紧凑、结构简单、密封效果好、抗轴向冲击载荷能力强等优点。

    基于铁中子标记的随钻脉冲中子孔隙度智能处理方法

    公开(公告)号:CN115291288B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211194628.0

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于铁中子标记的随钻脉冲中子孔隙度智能处理方法,涉及矿场地球物理测井技术领域。本方法采用随钻脉冲中子孔隙度测井仪器测量,利用随钻脉冲中子孔隙度测井仪器测量标准刻度井并利用蒙特卡罗数值模拟方法模拟,建立随钻脉冲中子孔隙度测井仪器模拟值与实测值之间的刻度关系,再利用蒙特卡罗数值模拟方法模拟得到不同随钻测井环境下的随钻脉冲中子孔隙度样本,构建样本数据库和多层感知神经网络,利用样本数据库训练多层感知神经网络计算随钻脉冲中子孔隙度并验证计算结果的准确性后,将刻度处理后的随钻脉冲中子孔隙度测井仪器实测数据输入多层感知神经网络中,计算随钻脉冲中子孔隙度,提高了随钻脉冲中子孔隙度的计算精度。

    一种用于随钻元素测井的能谱智能处理方法

    公开(公告)号:CN115267928B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211185890.9

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种用于随钻元素测井的能谱智能处理方法,涉及能谱智能处理技术领域。本发明通过选取随钻地层元素测井仪器,利用数值模拟方法建立随钻地层元素测井数值模拟计算模型模拟以及将随钻地层元素测井仪器在标准刻度井中测量的方式,获取多组伽马能谱样本构建伽马能谱数据库,基于最小化误差函数构建人工神经网络,利用伽马能谱样本训练人工神经网络计算地层元素含量并验证其准确性后,将指定地层的实测伽马能谱输入人工神经网络中计算各地层元素的含量,结合元素‑矿物转化系数,基于地层元素含量与地层矿物含量的转化关系计算指定地层的矿物含量。本发明提高了地层元素含量和矿物含量的计算精度,为储层岩性的准确识别奠定了基础。

    一种用于随钻测井图像地层分类的自动分类方法

    公开(公告)号:CN115393656A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211314366.7

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于随钻测井图像地层分类的自动分类方法,涉及油气勘探技术领域。本发明通过标注岩心刻度随钻电成像测井图像生成图像标签,构建岩性类别识别数据库后,构建窗口注意力机制分类网络,引入经训练的超参数元网络作为窗口注意力机制分类网络迁移学习的对象,利用岩性类别识别数据库训练窗口注意力机制网络进行岩石图像自动识别分类并验证训练后窗口注意力机制网络的性能,再基于知识蒸馏理论改进窗口注意力机制分类网络的分类器,构建并调试自适应岩性分类网络模型后,利用自适应岩性分类网络模型确定随钻电成像测井图像的岩性。本发明实现了对岩性类别与随钻测井图像的精准匹配,提高了岩性分类的准确性,有利于储层的高效评价。

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