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公开(公告)号：CN114417687B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210093118.8
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种软硬双层结构粘弹性颗粒在油藏中的调驱模拟方法，本发明在建立软硬双层结构粘弹性颗粒的粒径尺寸与压力的数学模型的基础上，建立软硬双层结构粘弹性颗粒模型在油藏中运移时的堵塞动力学模型和架桥动力学模型，并在此基础上进一步建立的三维两相三组分粘弹性颗粒调驱数学模型既能体现粘弹性颗粒外层软结构的脱水变形特征，又能体现内层硬结构的刚性特征，能够更准确的模拟粘弹性颗粒在油藏中的运移过程和调驱效果，更接近实际开采，为软硬双层结构粘弹性颗粒调驱油藏进一步提高采收率提供模拟方法和工具，能够模拟出最优的开采方案，从而降低开采成本，提高开采量。
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公开(公告)号：CN106503759B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610909384.8
申请日：2016-10-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种匿名分组RFID系统的丢失标签检测方法，其步骤为：读头根据所有标签的组ID信息以及哈希函数采用匿名条件下的小组标签选择方法选择某一小组的标签进行丢失标签检测；读头采用组内丢失标签检测方法对选定的小组标签进行检测；当读头对上一组的标签检测完成后，则选定下一组标签利用组内丢失标签检测方法进行检测，直到所有小组的标签都被检测，则完成整个匿名分组RFID系统的丢失标签检测。本发明读头在不暴露标签ID信息隐私的前提下选择特定小组的标签，能够有效保护标签的信息，包括标签的ID和组ID信息，在保护标签信息的前提下，对每个小组分别进行检测，检测时间短，检测效率高。
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公开(公告)号：CN107644185B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201710991315.0
申请日：2017-10-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06K7/10
Abstract: 匿名射频识别系统基于向量的丢失关键标签的识别方法，需要进行多轮标签识别，其中第i轮标签识别包括以下步骤：读头广播包含R和fi的信息，计算每个标签应答的预期时隙序号，读头基于所有标签的ID，计算每个标签的应答时隙，并估算每个时隙的预期状态，生成向量序列；向量序列中相邻的两位为一个时隙指标值，每种时隙指标对应一种标签读取类型；按向量序列中时隙指标顺序进行标签状态识别，判断标签在相应的识别时隙是否返回应答状态，未返回应答状态的关键标签为丢失关键标签。本发明所提出的丢失关键标签识别方法适用于匿名的RFID系统中。能够在识别过程中有效抑制普通标签，降低普通标签对识别过程的干扰，提高识别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN103925641B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201410175438.3
申请日：2014-04-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: F24D19/10
Abstract: 一种供热管网水力平衡自动调节方法。它是将无线室内温度采集器、楼头供回水温度传感器、回水管线上的电动调节阀与计算机控制单元相连，计算机控制单元根据采集的数据结合操作人员设置的目标室内温度、各用户室内的暖气片面积、室外温度等参数进行计算，进而控制回水管线上的电动调节阀进行自动调节，并每隔一段时间对调节结果进行反馈，从而实现对整个供热系统的状况进行实时监控，并随时进行调整。该方法减轻了工作人员的劳动强度，且以用户室内温度为目标，调节效果直观可靠。
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公开(公告)号：CN106503759A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610909384.8
申请日：2016-10-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06K17/00
CPC classification number: G06K17/0029 , G06K2017/0051 , G06K2017/0077
Abstract: 本发明涉及一种匿名分组RFID系统的丢失标签检测方法，其步骤为：读头根据所有标签的组ID信息以及哈希函数采用匿名条件下的小组标签选择方法选择某一小组的标签进行丢失标签检测；读头采用组内丢失标签检测方法对选定的小组标签进行检测；当读头对上一组的标签检测完成后，则选定下一组标签利用组内丢失标签检测方法进行检测，直到所有小组的标签都被检测，则完成整个匿名分组RFID系统的丢失标签检测。本发明读头在不暴露标签ID信息隐私的前提下选择特定小组的标签，能够有效保护标签的信息，包括标签的ID和组ID信息，在保护标签信息的前提下，对每个小组分别进行检测，检测时间短，检测效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103926036A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410191502.7
申请日：2014-05-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 一种基于蓝牙数据传输的移动式压力采集球。它包括配重仓、NFC标签、蓝牙、防爆电池、单片机、压力传感器、误差修正温度传感器(可选)。该采集球可以随着管道内的介质流动，并且每隔一段时间记录时间、压力数据值，在管道末端取出后利用蓝牙将数据传输到计算机上，通过管道长度、时间等数据的计算获取到管道不同位置处的压力值。本发明能有效解决对现有管道的深埋、架空、水中等绝大多数管段全线压力数据获取困难的问题，能实现在不影响生产前提下的全管段压力变化检测，可以对现有管道绝大多数管段进行无盲区的全线检测。
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公开(公告)号：CN107145807A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710311783.9
申请日：2017-05-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
CPC classification number: G06K7/0008 , G06K7/10069
Abstract: 本发明涉及一种含未知标签的射频识别系统的丢失标签识别方法，所述识别方法包括未知标签抑制和丢失标签识别两个过程。在进行未知标签抑制过程中，若判断某个标签为未知标签，则该标签进入休眠状态，不再参与后续的未知标签抑制和丢失标签识别过程，通过对未知标签的抑制，本发明识别方法方法能够有效射频识别系统中的未知标签，降低未知标签对丢失标签识别过程的影响，提高识别的精度。在丢失标签识别过程中，将每个帧分为多个子帧，并且只保留单时隙，大大缩短了识别时间。
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公开(公告)号：CN104180166B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201410323332.3
申请日：2014-07-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种基于管道压力数据的管道泄漏检测方法。首先根据管线管径、粗糙度、介质密度以及管线中弯头等部件的局部阻力计算出每部分管道的阻力系数；然后根据初始流量计算出每部分的压降，结合初始端的压力计算出每个检测点的压力值；最后，将理论值与实测值进行对比分析，从而得出该管线的泄漏状况并定位泄漏点的位置。本发明充分考虑了整个管道中管径、粗糙度和各种部件局部阻力等反应管道具体状况的因素，可以有效的判断现有管线是否存在泄漏，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN104061445B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410323507.0
申请日：2014-07-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的管道泄漏检测方法。主要原理是：分别在管道有泄漏和无泄漏的情况下利用压力采集设备对整个管道的压力数据进行采集，并对采集到的数据标记为有泄漏和无泄漏两类，作为训练样本；对训练样本进行归一化处理，分别计算样本的最大值、最小值、平均值、方差；建立BP神经网络模型进行训练；进行实时压力数据采集，处理之后输入训练好的神经网路中获得管道泄漏结果。本发明的提供的方法能够适应管道的各种工况，具有较好的检测精度。
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公开(公告)号：CN104061445A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410323507.0
申请日：2014-07-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的管道泄漏检测方法。主要原理是：分别在管道有泄漏和无泄漏的情况下利用压力采集设备对整个管道的压力数据进行采集，并对采集到的数据标记为有泄漏和无泄漏两类，作为训练样本；对训练样本进行归一化处理，分别计算样本的最大值、最小值、平均值、方差；建立BP神经网络模型进行训练；进行实时压力数据采集，处理之后输入训练好的神经网路中获得管道泄漏结果。本发明的提供的方法能够适应管道的各种工况，具有较好的检测精度。
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