基于深度核方法的储层裂缝预测方法和处理器

    公开(公告)号:CN116953787A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210371629.1

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度核方法的储层裂缝预测方法、处理器和机器可读存储介质,预测方法包括:获取储层中目的层位井点处的地震属性数据;基于地震属性数据获取裂缝预测训练样本数据;构建裂缝预测训练模型;基于裂缝预测训练样本数据和裂缝预测训练模型获取裂缝预测模型;基于裂缝预测模型对储层进行裂缝预测。本发明实施例中的储层裂缝预测方法能有效对储层裂缝的发育处进行预测,且预测结果稳定、可靠。

    基于全空间变差函数的储层地质建模的方法及装置

    公开(公告)号:CN117743841A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202310188935.6

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于全空间变差函数的储层地质建模的方法及装置。该方法包括:通过井位坐标将单井储层属性解释硬数据和井间储层属性趋势软数据进行网格划分,以得到井数据并划分为训练数据集和测试数据集;将训练数据集通过交叉验证方式训练初始全空间变差函数模型,以得到目标全空间变差函数模型;根据测试数据集判断目标全空间变差函数模型的准确率;在准确率小于或等于预设准确率的情况下,继续训练目标全空间变差函数模型,直至准确率大于预设准确率;在准确率大于预设准确率的情况下,将目标全空间变差函数模型用于目标储层地质模型构建。本申请通过建立全空间变差函数模型,有效提升连续型和离散型储层属性空间展布的储层地质建模的精度。

    基于三维拟合的井壁成像测井裂缝自动识别方法

    公开(公告)号:CN116757989A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202210203318.4

    申请日:2022-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维拟合的井壁成像测井裂缝自动识别方法、处理器及机器可读存储介质,识别方法包括:获取二维井壁成像测井图像,将二维井壁成像测井图像输入预设深度学习图像分割算法中,以得到裂缝发育区域的提取结果,根据井径值和提取结果得到裂缝发育区域的三维投影位置,提取三维投影位置内相互连通的空间点作为独立拟合区域,在三维投影位置内选取多个独立拟合区域分别进行平面拟合,以得到多个初始相关系数,根据多个初始相关系数确定理想拟合面,根据理想拟合面确定三维井壁成像测井图像。通过上述技术方案,可以消除井径变化对井壁成像测井裂缝响应特征的影响,更为准确地还原裂缝的信息,提高井壁成像测井裂缝解释精度。

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