公开(公告)号：CN115983643A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310037220.0

申请日：2023-01-10

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 胡瑾秋 ,  张来斌 ,  徐康凯 ,  吴明远 ,  肖尚蕊

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供一种液化天然气接收站信息物理安全预警方法、装置及设备。该方法包括：分别对于每层的每个子系统上的节点进行识别，确定风险节点和风险节点的连接机制；根据风险节点和风险节点的连接机制，获取风险网络结构；采用SIRS模型分别获取每个风险节点的风险熵、风险状态，以及所受的能量影响值；根据每个风险节点的风险熵、风险状态，以及所受的能量影响值，分别获取两种预设传播机制下的传播过程，以实现对风险路径的预测。相较于现有技术工作人员根据个人业务水平和工作经验对站内节点进行定性化分析，本申请客观根据风险熵、风险状态，以及所受的能量影响值实现对风险传播的定量分析，并完风险路径的预测。

公开(公告)号：CN117035124A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310980794.1

申请日：2023-08-04

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 胡瑾秋 ,  张来斌 ,  李瑜环 ,  肖尚蕊

IPC: G06N20/10 ,  H04L9/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种油气生产复杂系统信息物理攻击识别方法、装置及设备，该方法包括：确定任一油气生产复杂系统中反馈数据的各传感器；根据各传感器，生成无向图传感器网络；在无向图传感器网络中，提取多个关联传感器系统；在多个关联传感器系统中，对每个传感器进行时序数据采集，得到采集数据，其中采集数据包括正常数据、故障数据和攻击数据；对采集数据进行预处理；采用预处理后的采集数据中的训练集，对初始的支持向量机SVM模型进行训练；获取任意待识别的传感器数据，输入训练好的SVM模型中，以输出类标签，其中类标签指示待识别的传感器数据为正常数据或故障数据或攻击数据。能够将传感器的设备故障等异常事件与信息物理攻击区分开。

公开(公告)号：CN116066754A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310063998.9

申请日：2023-01-11

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 胡瑾秋 ,  张来斌 ,  李瑜环 ,  肖尚蕊

IPC: F17D5/00

Abstract: 本发明实施例提供一种油气管道信息物理安全智能化风险辨识方法、装置及设备，该方法包括：通过构建油气管道系统对应的系统模型；预测信息安全威胁系统运行时可能产生的事故、以及对应的处理策略。根据油气管道系统的节点之间的控制逻辑关系，构建油气管道系统模型；并确定模型中的节点的可执行行动、可访问信息和准备信息，使模型的反馈控制关系更加简明；同时根据模型预测信息安全威胁攻击系统不同节点时出现的事故，提高了预测风险事故的全面性，并根据事故以及模型中节点的控制逻辑关系制定对应的处理策略，提高了策略的准确性，从而提高了了油气管道系统应对信息安全威胁的能力，提高了油气管道系统的安全性。