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公开(公告)号：CN114519734A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210309389.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于图像形态学智能分析的页岩孔径分布确定方法、装置，所述方法包括：获取目标页岩储层的孔隙结构图像，基于所述孔隙结构图像确定圆柱形孔隙的占比以及平板形孔隙的占比；基于孔隙空间全部为圆柱形孔隙或全部为平板形孔隙的极限假设，计算得到所述目标页岩储层在圆柱形孔隙极限假设下的极限孔径数据、以及平板形孔隙极限假设下的极限孔径数据；利用所述圆柱形孔隙的占比以及平板形孔隙的占比，对所述圆柱形孔隙极限假设下的极限孔径数据、以及平板形孔隙极限假设下的极限孔径数据进行融合处理，得到所述目标页岩储层的孔径分布数据，从而可以提高页岩储层的储气能力分析结果的准确性以及效率。
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公开(公告)号：CN114519734B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210309389.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于图像形态学智能分析的页岩孔径分布确定方法、装置，所述方法包括：获取目标页岩储层的孔隙结构图像，基于所述孔隙结构图像确定圆柱形孔隙的占比以及平板形孔隙的占比；基于孔隙空间全部为圆柱形孔隙或全部为平板形孔隙的极限假设，计算得到所述目标页岩储层在圆柱形孔隙极限假设下的极限孔径数据、以及平板形孔隙极限假设下的极限孔径数据；利用所述圆柱形孔隙的占比以及平板形孔隙的占比，对所述圆柱形孔隙极限假设下的极限孔径数据、以及平板形孔隙极限假设下的极限孔径数据进行融合处理，得到所述目标页岩储层的孔径分布数据，从而可以提高页岩储层的储气能力分析结果的准确性以及效率。
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