-
公开(公告)号:CN119783033A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411942658.4
申请日:2024-12-26
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种多模态虚假新闻数据的处理方法、装置、设备以及介质,涉及数据处理技术领域。通过将文本数据和图像数据各自的特征数据进行对比学习处理得到对比学习损失的对比学习处理,减少不同模态之间的异构性,实现跨模态信息的精确对齐,通过对齐后的特征,能够更好地捕捉文本和图像之间的语义关联。引入将第一数据以及图像数据和文本数据对应的融合变量进行相互学习处理得到相互学习损失的相互学习机制,在保持文本和图像各自模态特征的同时,通过信息共享实现模态间的协同学习。这一机制使模型能够自动平衡不同模态的重要性。
-
公开(公告)号:CN118226527A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410324625.7
申请日:2024-03-21
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种针对岩性油藏的预测方法、装置及设备,应用于石油勘探领域,该方法利用三维地震数据、试油试采数据、测井数据和录井数据进行反演,将单井的信息插值或融入到井间的地震信息中,能够提高中深层地震资料的信噪比,同时利用测井数据、录井数据和三维地震数据构建等时层序地层格架,并基于构建的等时层序地层格架,依据测井响应和地震反射特征进行精细储集砂体对比,进而得到储集砂体精细对比图,进而确定储集砂体的空间分布,并基于储集砂体的空间分布、利用测井数据和三维地震数据确定的地层构造发育特征,以及试油试采数据进行预测,确定岩性油藏目标区域,保证对岩性油藏的精确预测,提高岩性油藏预测效率。
-