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公开(公告)号：CN115688583A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211361883.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及油田开发技术领域，公开了一种用于岩心的渗流模拟方法、处理器及机器可读存储介质。方法包括：获取岩心的扫描图像；对扫描图像进行预处理，获得预处理后的图像；利用卷积神经网络对预处理后的图像中的孔隙与基质进行分割，得到岩心的基质‑孔隙二分割图像；提取二分割图像的特征参数；将特征参数输入至预先构建的算法模型，以预测岩心的渗透率；基于基质‑孔隙二分割图像，利用预先构建的深度神经网络模型进行渗流模拟，获得岩心渗流的速度场分布情况。数字岩心技术可以进行重复实验，深度神经网络计算时间短，端对端性质避免了人为因素影响，训练好的模型可轻松应用于不同岩心，对实操人员要求较低，具有广泛的实际应用价值。
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