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公开(公告)号：CN113221347B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110493706.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本说明书实施例提供一种井壁稳定性钻井优化方法、装置及设备。所述方法包括：利用邻井地震数据和测井数据建立地震参数与测井参数之间的非线性映射关系；基于邻井的测井数据和地层孔隙压力数据建立地层孔隙压力预测模型，将反演得到的测井数据作为输入得到地层孔隙压力数据；基于邻井测井数据和岩芯数据建立地层岩性、岩石力学性质和地应力预测模型，将反演得到的测井数据输入得到相应地层岩性、岩石力学性质和地应力；将所述岩石力学参数代入到机理模型中分别计算地层坍塌压力和地层破裂压力；以地层压力、岩性、钻井液和钻井设计参数为基础，优选机器学习算法，建立井壁稳定性钻前智能预测模型。上述方法能预测井壁失稳等事故，降低经济损失。
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公开(公告)号：CN116542524A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310666097.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本说明书涉及油气井钻井技术领域，提供了一种钻进溢流风险预测模型建立方法及装置、预测方法及装置。该方法包括：接收目标井对应的钻进特征数据集、地层压力剖面数据集和溢流风险数据集；将钻进特征数据集中的随钻测井子数据集和地层压力剖面数据集构建为第一训练样本集并训练第一神经网络模型；根据第一神经网络模型预测并超前更新地层压力剖面数据集；将钻进特征数据集中的钻井子数据集、录井子数据集、超前更新后的地层压力剖面数据集和溢流风险数据集构建为第二训练样本集以训练第二神经网络，将训练完成的第二神经网络模型作为钻进溢流风险预测模型。通过本说明书实施例，可解决现有钻进溢流风险预测主观性强、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN111790703B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010608867.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种盐穴储气库腔底不溶物清洗工具及其清洗方法，其涉及油气开发技术领域，包括：油管；连接在所述油管下端的旋转射流冲洗工具，所述旋转射流冲洗工具能够进行旋转以向周向和下方喷射出用于破碎不溶物并搅动腔底不溶物的高压清洗液；设置在所述油管旁的第一管体和第二管体；调节机构，所述调节机构安装在油管上或安装在第一管体和第二管体上，所述调节机构能使得所述第一管体和所述第二管体的下端在径向方向上进行移动。本申请能够根据实际工况调节管体和油管之间的距离，显著提高不溶物的返排效率，降低清洗施工成本，提高盐穴储气库的有效库容体积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113095593B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110484580.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提供一种钻井井壁状态确定方法、装置及设备，通过采集已钻井段的相关数据，利用智能学习算法对已钻井段的井壁状态进行了评估，提高了评估的可靠性。同时，基于实时采集的已钻井段的相关数据，对未钻井段的相关参数进行预测，进一步对未钻井段的井壁风险进行了预测，提高了预测精度，以便井壁失稳风险的及时发现和处理。实现了对已钻井段和未钻井段的井壁状态分段风险评估，为油气勘探开发提供了安全开发的理论依据。
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公开(公告)号：CN111790703A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010608867.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种盐穴储气库腔底不溶物清洗工具及其清洗方法，其涉及油气开发技术领域，包括：油管；连接在所述油管下端的旋转射流冲洗工具，所述旋转射流冲洗工具能够进行旋转以向周向和下方喷射出用于破碎不溶物并搅动腔底不溶物的高压清洗液；设置在所述油管旁的第一管体和第二管体；调节机构，所述调节机构安装在油管上或安装在第一管体和第二管体上，所述调节机构能使得所述第一管体和所述第二管体的下端在径向方向上进行移动。本申请能够根据实际工况调节管体和油管之间的距离，显著提高不溶物的返排效率，降低清洗施工成本，提高盐穴储气库的有效库容体积。
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公开(公告)号：CN114737948A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210222947.1
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本文提供了一种基于物理约束的井筒压力智能控制方法及装置，方法包括：获取在钻井的控压钻井数据；根据在钻井的控压钻井数据及节流阀开度调节模型的输入参数，构建输入向量，节流阀开度调节模型利用约束条件、神经网络及完钻参考井的历史控压钻井数据训练，约束条件由约束参数与节流阀开度的关联关系建立；将输入向量输入至节流阀开度调节模型中，得到预测节流阀开度；将预测节流阀开度输入至及井底压力计算模型中，得到预测计算井底压力；判断预测计算井底压力与目标井底压力之差是否在预设范围内，若否，则更新输入向量，返回执行预测过程，若是，则按照预测节流阀开度调节节流阀。本文能够有效提高节流阀开度调节模型的稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113221347A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110493706.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本说明书实施例提供一种井壁稳定性钻井优化方法、装置及设备。所述方法包括：利用邻井地震数据和测井数据建立地震参数与测井参数之间的非线性映射关系；基于邻井的测井数据和地层孔隙压力数据建立地层孔隙压力预测模型，将反演得到的测井数据作为输入得到地层孔隙压力数据；基于邻井测井数据和岩芯数据建立地层岩性、岩石力学性质和地应力预测模型，将反演得到的测井数据输入得到相应地层岩性、岩石力学性质和地应力；将所述岩石力学参数代入到机理模型中分别计算地层坍塌压力和地层破裂压力；以地层压力、岩性、钻井液和钻井设计参数为基础，优选机器学习算法，建立井壁稳定性钻前智能预测模型。上述方法能预测井壁失稳等事故，降低经济损失。
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公开(公告)号：CN113095593A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110484580.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书提供一种钻井井壁状态确定方法、装置及设备，通过采集已钻井段的相关数据，利用智能学习算法对已钻井段的井壁状态进行了评估，提高了评估的可靠性。同时，基于实时采集的已钻井段的相关数据，对未钻井段的相关参数进行预测，进一步对未钻井段的井壁风险进行了预测，提高了预测精度，以便井壁失稳风险的及时发现和处理。实现了对已钻井段和未钻井段的井壁状态分段风险评估，为油气勘探开发提供了安全开发的理论依据。
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