公开(公告)号：CN104636600B

公开(公告)日：2018-04-24

申请号：CN201410854722.3

申请日：2014-12-31

Applicant: 中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司 ,  重庆科技学院

Inventor： 商剑锋 ,  于艳秋 ,  林宏卿 ,  刘元直 ,  邱奎 ,  李景哲 ,  李太福 ,  张利亚 ,  辜小花 ,  裴仰军

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的高含硫天然气净化工艺建模、优化方法，该方法按如下步骤进行：确定模型的输入变量；采集工艺生产数据；对工艺生产数据进行预处理；进行数据归一化处理；采用极限学习机对数据进行建模，以得到工艺操作参数对H2S和CO2含量的模型；以极限学习机模型两个输出变量设计偏好函数，运用多目标遗传算法对输入变量进行优化；将输入变量优化解集依次带入极限学习机模型，计算此时的模型两个输出值H2S含量，CO2含量，与样本值平均值进行比较，观察优化效果。本发明能够快速建立精确可靠的高含硫天然气净化脱硫工业过程模型，能够以此为基础提高成品气产量，降低脱硫过程能耗，对指导实际工业生产具有重要的现实意义。

公开(公告)号：CN104636600A

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201410854722.3

申请日：2014-12-31

Applicant: 中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司 ,  重庆科技学院

Inventor： 商剑锋 ,  于艳秋 ,  林宏卿 ,  刘元直 ,  邱奎 ,  李景哲 ,  李太福 ,  张利亚 ,  辜小花 ,  裴仰军

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的高含硫天然气净化工艺建模、优化方法，该方法按如下步骤进行：确定模型的输入变量；采集工艺生产数据；对工艺生产数据进行预处理；进行数据归一化处理；采用极限学习机对数据进行建模，以得到工艺操作参数对H2S和CO2含量的模型；以极限学习机模型两个输出变量设计偏好函数，运用多目标遗传算法对输入变量进行优化；将输入变量优化解集依次带入极限学习机模型，计算此时的模型两个输出值H2S含量，CO2含量，与样本值平均值进行比较，观察优化效果。本发明能够快速建立精确可靠的高含硫天然气净化脱硫工业过程模型，能够以此为基础提高成品气产量，降低脱硫过程能耗，对指导实际工业生产具有重要的现实意义。

公开(公告)号：CN114429236A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202011182496.0

申请日：2020-10-29

Applicant: 中国石油化工股份有限公司 ,  中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司

Inventor： 胡景梅 ,  裴爱霞 ,  于艳秋 ,  商剑峰 ,  张晓刚 ,  李永生 ,  林宏卿 ,  张恒伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/12 ,  C10L3/10

Abstract: 本发明涉及一种天然气净化过程控制方法，属于天然气净化技术领域。包括如下步骤：采集当前原料天然气参数，通过智能算法寻优得到所述原料天然气参数条件下过程综合能耗最低的天然气净化装置运行参数和载能工质需求量；按照所述载能工质需求量控制公用工程，按照所述天然气净化装置运行参数控制天然气净化装置；智能算法可以采用遗传算法、粒子群算法等迭代寻优；过程综合能耗可以通过历史数据对神经网络模型训练后预测得到。本发明方法能够指导天然气净化装置及公用工程设施的控制策略，降低天然气净化过程总的能耗物耗，降低生产成本。