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公开(公告)号：CN109343864A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811045791.4
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明涉及一种landmark与geoframe软件集成安装方法，利用landmark自带软件模块创建一个数据库服务器用户和一个客户端用户，用客户端用户安装oracle数据库客户端，用于landmark软件访问数据库的客户端；用数据库服务器用户配置oracle公共数据库，使其作为landmark软件的后台支持数据库。本发明利用oracle数据库多实例共存的特点，解决同一硬件系统上数据库共存的问题，实现landmark与geoframe软件的集成。
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公开(公告)号：CN110515121A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910626128.1
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明涉及一种地震数据振幅补偿处理中偏移距规则化方法及装置，通过获取地震数据中单炮数据，用单炮数据中的原始偏移距道头字减去最小偏移距值得到第一道头字；用第一道头字除以偏移距增量并取整得到第二道头字，用第二道头字加上最小偏移距值得到规则化的偏移距道头字；以规则化的偏移距道头字作为偏移距参数对地震数据进行振幅补偿处理。根据最小偏移距值和偏移距增量对原始偏移距道头字简单的规则化运算，使规则化后的偏移距道头字的偏移距增量连续变化，偏移距均匀分布；同时，以规则化的偏移距道头字作为偏移距参数对地震数据进行振幅补偿处理，能够取得较好的振幅补偿处理效果。
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公开(公告)号：CN109724937B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201711036826.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 一种由近红外光谱预测减压馏分油性质的方法，包括收集减压馏分油样本，用标准方法测定每个样本的性质数据，测定每个样本的近红外光谱，对其进行二阶微分处理，取7000～4000cm‑1谱区的吸光度，与该样本用标准方法测定的性质数据对应，建立近红外光谱数据库，在近红外光谱数据库随机选取多个分库，用各分库光谱拟合得到的待测样品性质数据值的平均值和全库光谱拟合得到的性质数据预测值按适当比例加合得到待测减压馏分油样品的性质数据预测值。
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公开(公告)号：CN109724939A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711042704.5
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N21/35
Abstract: 一种由近红外光谱预测加氢尾油性质的方法，包括收集加氢尾油样本，用标准方法测定每个样本的性质数据，测定每个样本的近红外光谱，对其进行二阶微分处理，取7000～4000cm-1谱区的吸光度，与该样本用标准方法测定的性质数据对应，建立近红外光谱数据库，在近红外光谱数据库随机选取多个分库，用各分库光谱拟合得到的待测样品性质数据值的平均值和全库光谱拟合得到的性质数据预测值按适当比例加合得到待测加氢尾油样品的性质数据预测值。
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公开(公告)号：CN109724938A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711042673.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 一种由近红外光谱预测润滑油基础油性质的方法，包括收集润滑油基础油样本，用标准方法测定每个样本的性质数据，测定每个样本的近红外光谱，对其进行二阶微分处理，取7000～4000cm-1谱区的吸光度，与该样本用标准方法测定的性质数据对应，建立近红外光谱数据库，在近红外光谱数据库随机选取多个分库，用各分库光谱拟合得到的待测样品性质数据值的平均值和全库光谱拟合得到的性质数据预测值按适当比例加合得到待测润滑油基础油样品的性质数据预测值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108948237B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810465130.0
申请日：2018-05-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
IPC: C08F8/14 , C08F8/32 , C08F110/10 , C08L95/00
Abstract: 本发明公开了一种酯基聚合物、其制备方法及用途。本发明的酯基聚合物具有下式(I)所示的结构：其中，基团T表示所述酯基聚合物的主链；各基团B各自独立地选自O或S；各基团R各自独立地表示C1‑10亚烃基；各基团A各自独立地选自O、S或NR”；各基团R'各自独立地表示C1‑10亚烃基；各基团Nb各自独立地选自H或‑R”'‑B'H，其中同一氮原子上的两个Nb中至少一个为‑R”'‑B'H；各基团R”各自独立地选自H或C1‑10烃基；各基团R”'各自独立地表示C1‑10亚烃基；各基团B'各自独立地选自O或S；各个y各自独立地表示1‑6之间的整数；并且m为1‑10之间的整数。当本发明的酯基聚合物用作分散剂和/或阻聚剂时，具有非常优异的分散和阻聚性能。
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公开(公告)号：CN108948237A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810465130.0
申请日：2018-05-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
IPC: C08F8/14 , C08F8/32 , C08F110/10 , C08L95/00
CPC classification number: C08F8/14 , C08F8/32 , C08F110/10 , C08F267/04 , C08L95/00
Abstract: 本发明公开了一种酯基聚合物、其制备方法及用途。本发明的酯基聚合物具有下式(I)所示的结构：其中，基团T表示所述酯基聚合物的主链；各基团B各自独立地选自O或S；各基团R各自独立地表示C1‑10亚烃基；各基团A各自独立地选自O、S或NR”；各基团R'各自独立地表示C1‑10亚烃基；各基团Nb各自独立地选自H或‑R”'‑B'H，其中同一氮原子上的两个Nb中至少一个为‑R”'‑B'H；各基团R”各自独立地选自H或C1‑10烃基；各基团R”'各自独立地表示C1‑10亚烃基；各基团B'各自独立地选自O或S；各个y各自独立地表示1‑6之间的整数；并且m为1‑10之间的整数。当本发明的酯基聚合物用作分散剂和/或阻聚剂时，具有非常优异的分散和阻聚性能。
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公开(公告)号：CN110823764A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810911553.0
申请日：2018-08-10
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
IPC: G01N11/00
Abstract: 本公开涉及一种预测基础油粘度的方法和装置，该方法包括获取待检测的基础油的近红外光谱；将预设波数范围内的所述近红外光谱输入预设模型中以得到所述待检测的基础油的粘度混合指数，其中，所述预设模型表征基础油的近红外光谱与粘度混合指数之间的对应关系；根据所述粘度混合指数和预设函数，计算得到所述基础油的粘度。与粘度相比，经过预设函数变换后得到的粘度混合指数与近红外光谱之间的线性相关性更高，因此通过预设函数对粘度和粘度混合指数之间的变换处理，就能够解决近红外光谱与基础油粘度性质之间非线性信息过多，导致基于多元回归分析方法建立的表征近红外光谱与粘度之间的对应关系的模型出现不稳定、预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN109724939B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201711042704.5
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N21/35
Abstract: 一种由近红外光谱预测加氢尾油性质的方法，包括收集加氢尾油样本，用标准方法测定每个样本的性质数据，测定每个样本的近红外光谱，对其进行二阶微分处理，取7000～4000cm‑1谱区的吸光度，与该样本用标准方法测定的性质数据对应，建立近红外光谱数据库，在近红外光谱数据库随机选取多个分库，用各分库光谱拟合得到的待测样品性质数据值的平均值和全库光谱拟合得到的性质数据预测值按适当比例加合得到待测加氢尾油样品的性质数据预测值。
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公开(公告)号：CN109724937A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711036826.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 一种由近红外光谱预测减压馏分油性质的方法，包括收集减压馏分油样本，用标准方法测定每个样本的性质数据，测定每个样本的近红外光谱，对其进行二阶微分处理，取7000～4000cm-1谱区的吸光度，与该样本用标准方法测定的性质数据对应，建立近红外光谱数据库，在近红外光谱数据库随机选取多个分库，用各分库光谱拟合得到的待测样品性质数据值的平均值和全库光谱拟合得到的性质数据预测值按适当比例加合得到待测减压馏分油样品的性质数据预测值。
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