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公开(公告)号：CN113113765A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110345422.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种超宽带混合螺旋天线，包括一个双臂混合螺旋天线、一个锥削渐变同轴巴伦、一层混合吸波材料和一个金属背腔，所述双臂混合螺旋天线包括一层介质基板和安装在介质基板上的两个混合螺旋天线单元，两个混合螺旋天线单元具有相同的结构和尺寸，一个混合螺旋天线单元可以视作由另一个混合螺旋天线单元旋转180°复制而成，双臂混合螺旋天线的螺旋辐射体位于金属背腔的口面。本发明所公开的超宽带混合螺旋天线，采用准等角螺旋天线与准阿基米德螺旋天线相混合的方式，既可以通过提高内圈准等角螺旋天线的占空比以保持其优良的高频特性，又可以调节外圈准阿基米德螺旋天线的占空比和线宽以保持其优良的低频特性，解决了螺旋天线的带宽受占空比影响的问题。
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公开(公告)号：CN119439072A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411522946.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种发射机系统，该系统包括屏蔽壳，在屏蔽壳上设置触发信号接口、电源接口、时延控制接口和输出接口，在屏蔽壳内设置脉冲源电路板，电源接口为脉冲源电路板上的电路供电，在脉冲源电路板上设置触发整形电路、可调延时电路、两个高斯脉冲产生电路、变压器巴伦电路和削波整形电路。本发明所公开的发射机系统，电路采用模块级设计，后续升级方便。采用变压器巴伦电路进行正负脉冲叠加合成，电路简单，实现方便。
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公开(公告)号：CN117726911A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311619324.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01S13/88 , G01S7/41 , G01S7/36
Abstract: 一种基于深度学习的探地雷达采集及目标检测系统和方法，该系统包括雷达管理模块、雷达探测模块、数据管理模块和智能检测模块；本发明所公开的系统，为道路检测过程中的实时采集和检测提供了一种可行的方案，相比于现有技术，本发明系统从道路检测工作人员的角度出发，在进行道路信息采集、养护和维修的同时，还具有智能检测功能，能为使用者提供地下结构目标的分类和统计指导，在不影响采集工作的情况下，提高道路检测的工作效率。
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公开(公告)号：CN117538626A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311203899.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种探地雷达天线辐射性能评价方法和系统，该方法包括如下步骤：步骤1，带宽测试：步骤2，辐射性能测试。本发明所公开的评价方法，在时域进行测试，避免了在频域测试的庞大工作量，用简单的时域参量进行分析，可以更便捷、准确的分析天线的辐射性能；测试波形为脉冲发射信号的微分波形，显示结果为直观的时域反射或散射回波，易于判读。
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公开(公告)号：CN113126045A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110345203.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种通用雷达天线幅度抖动评价方法，包括如下步骤：步骤1，获取雷达数据，用电缆连接天线与雷达主机；步骤2，读取每个原始数据的参数，包括采样点、时窗、频率和道数，剃除原始数据的前200道数据和后200道数据；步骤3，得到数据的直耦波正峰最大值；步骤4，得到数据的直耦波负峰最大值；步骤5，得到数据的反射波正峰最大值；步骤6，得到数据的反射波负峰最大值。本发明所公开的评价方法，用探地雷达数据，结合天线幅度抖动的算法，对雷达数据直耦波和反射波的正峰幅度抖动和负峰幅度抖动进行计算，判断雷达系统中天线幅度抖动的大小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117761685A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311589583.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 中国人民解放军63921部队 , 北京无线电计量测试研究所
Inventor： 冯温雅 , 孙长军 , 王威 , 吴正容 , 任强 , 殷岳萌 , 陈光 , 王成浩 , 孙永民 , 韩国庆 , 辛国亮 , 高航 , 王蕾 , 程丹丹 , 葛薇 , 元永虎 , 程星 , 王君超
Abstract: 本发明公开了一种基于公路承载能力综合测量的重型车辆作业适应性评估方法，包括如下步骤：步骤1，对公路按车道布设测线，分别将每条测线平均划分为若干评价单元；步骤2，采用多频阵列探地雷达沿着测线进行均匀探测；步骤3，计算评价单元的合格率：步骤4，计算风险发生可能性分值，得到对应的病害风险发生可能性评估等级；步骤5，对地下结构稳定性进行综合评价；步骤6，采用落锤式弯沉仪，计算结构强度指标；步骤7，按照承载能力评估等级对该评价单元的重型车辆作业适应性进行评估。本发明所公开的评估方法，摆脱了数据建模对公路结构设计施工参数的依赖，可以对有一定服役年限，存在退行性变化的公路进行测量。
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公开(公告)号：CN114675261A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210182945.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达的城市地下病害体全生命周期管理方法，包括如下步骤：步骤1，对初次探测和达到探测周期的区域，采用快速车载探地雷达方式进行全面探测，处理探地雷达数据；步骤2，将普查异常对应区域，处理探地雷达数据，筛选精探异常，对脱空、空洞、疏松体、富水体的大小进行量化；步骤3，根据精探异常的规模，计算风险发生可能性分值，划分风险可能性等级；步骤4，对评价区域分类；步骤5，区分异常确认为病害和常规区域。本发明基于探地雷达这一技术手段，建立一种城市道路地下病害体探测、评价、预警、治理与维护的全生命周期管理方法，完善了管理流程和机制，从而提高道路地下安全预警能力，减少路面塌陷事故的发生。
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公开(公告)号：CN114331890A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111616020.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 中南大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Inventor： 雷文太 , 毛凌青 , 隋浩 , 辛常乐 , 罗诗光 , 张硕 , 王义为 , 李若楠 , 王睿卿 , 罗佳斌 , 徐龙 , 宋千 , 任强 , 王春和 , 彭正辉 , 王君超 , 王成浩 , 李少龙 , 刘闯 , 张其道 , 张友源 , 冯温雅 , 程丹丹 , 程星
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的探地雷达B‑scan图像特征增强方法及系统，该方法包括：通过探地雷达对地下探测区域进行B扫描，获取GPR B‑scan图像构建无噪高分辨率GPR标签数据集；对无噪高分辨率GPR标签数据集进行行与列等间隔下采样，得到无噪低分辨率GPR标签数据集，再加入高斯白噪声，得到有噪低分辨率GPR图像数据集；利用GPR图像数据集和对应的标签数据集训练构建的双重生成对抗网络；将实测的含噪低分辨率GPR B‑scan图像输入至训练好的网络，得到清晰的高分辨率GPR B‑scan图像。本发明有效解决了GPR B‑scan图像中因噪声和分辨率低所造成的图像中目标特征模糊的问题，能够有效抑制有噪低分辨率GPR B‑scan图像中的噪声，并提高GPR B‑scan图像中目标的分辨率，实现GPR B‑scan图像特征增强。
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公开(公告)号：CN117832868A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311732582.8
申请日：2023-12-17
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超宽带平面正弦半球式透镜天线，包括一块平面正弦对数周期天线辐射振子板，其上的平面正弦对数周期天线辐射振子为双臂互嵌式平衡对称结构，两振子臂以馈电中心为中心完全对称，在平面正弦对数周期天线辐射振子板的顶部设置一个半球形透镜。本发明所公开的天线在电气性能方面，采用正弦式对数周期辐射振子结构，实现了3倍频小型超宽带冲击脉冲雷达天线的技术需求。
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公开(公告)号：CN117576487A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410056333.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 天博电子信息科技有限公司 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V20/10
Abstract: 本发明属于采用无线电波的探地雷达定位检测领域，本发明公开了一种基于可变形卷积的探地雷达空洞目标智能识别方法，通过可变形卷积网络增加可训练的偏移量，从而适应目标形状的变化，提高目标检测的鲁棒性。本发明所公开的识别方法，利用实测样本数据库，研究智能识别深度学习网络模型的构建方法，优化并改进现有模型，将大量实测数据进行数据预处理及数据增强，以增加可训练探地雷达数据的样本数量和多样性，对提取形态各异的目标特征的适应性和泛化能力较好、调节能力和目标识别能力较强。
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