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公开(公告)号：CN118376989A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311501067.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 西安交通大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 北京无线电计量测试研究所 , 天博电子信息科技有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种多频阵列探地雷达数据实时成像识别方法，包括如下步骤：步骤1，对采集到的每个通道的探地雷达数据进行预处理，将预处理结果组合成一个三维数据体；步骤2，从深度方向和通道方向对步骤1所得的三维数据体进行插值和投影，形成两个二维投影图像；步骤3，对深度方向和通道方向的二维投影图像采用YOLOV5模型进行智能识别并融合判断，给出异常体的信息。本发明所公开的方法，不仅可以避免一次显示并存储所有通道的数据，而且还有效地保留了地下异常体的基本信息，采用深度方向和通道方向两个方向的投影图像，能更全面地展示地下异常体的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117724067A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311630331.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 西安交通大学
Inventor： 王君超 , 王成浩 , 殷岳萌 , 冯温雅 , 王蕾 , 辛国亮 , 张伟 , 杨亚萌 , 张友源 , 尹达 , 韩琦 , 元勇虎 , 葛薇 , 刘志伟 , 尹亚捷 , 韩国庆 , 陈光 , 张其道
IPC: G01S7/41 , G06F18/2415 , G06N7/01 , G01S13/88 , G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种用于结构层层位检测的计算方法，包括如下步骤：将自相关矩阵R分解成相应的特征值和特征向量，把特征值降序排列；用一个数据相关矩阵代替自相关矩阵，通过采样，将回波信号分解；通过将先验条件概率和后验条件概率结合，通过马尔可夫模型，用于检测和追踪。本发明所公开的计算方法，可适用于工程质量检测和盾构机等隧道施工方法对注浆层位检测，提升结构层层位的可检测性，可用于人工辅助数据判读或自动数据处理。
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公开(公告)号：CN117726911A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311619324.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01S13/88 , G01S7/41 , G01S7/36
Abstract: 一种基于深度学习的探地雷达采集及目标检测系统和方法，该系统包括雷达管理模块、雷达探测模块、数据管理模块和智能检测模块；本发明所公开的系统，为道路检测过程中的实时采集和检测提供了一种可行的方案，相比于现有技术，本发明系统从道路检测工作人员的角度出发，在进行道路信息采集、养护和维修的同时，还具有智能检测功能，能为使用者提供地下结构目标的分类和统计指导，在不影响采集工作的情况下，提高道路检测的工作效率。
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公开(公告)号：CN117576487A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410056333.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 天博电子信息科技有限公司 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V20/10
Abstract: 本发明属于采用无线电波的探地雷达定位检测领域，本发明公开了一种基于可变形卷积的探地雷达空洞目标智能识别方法，通过可变形卷积网络增加可训练的偏移量，从而适应目标形状的变化，提高目标检测的鲁棒性。本发明所公开的识别方法，利用实测样本数据库，研究智能识别深度学习网络模型的构建方法，优化并改进现有模型，将大量实测数据进行数据预处理及数据增强，以增加可训练探地雷达数据的样本数量和多样性，对提取形态各异的目标特征的适应性和泛化能力较好、调节能力和目标识别能力较强。
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公开(公告)号：CN117761685A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311589583.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 中国人民解放军63921部队 , 北京无线电计量测试研究所
Inventor： 冯温雅 , 孙长军 , 王威 , 吴正容 , 任强 , 殷岳萌 , 陈光 , 王成浩 , 孙永民 , 韩国庆 , 辛国亮 , 高航 , 王蕾 , 程丹丹 , 葛薇 , 元永虎 , 程星 , 王君超
Abstract: 本发明公开了一种基于公路承载能力综合测量的重型车辆作业适应性评估方法，包括如下步骤：步骤1，对公路按车道布设测线，分别将每条测线平均划分为若干评价单元；步骤2，采用多频阵列探地雷达沿着测线进行均匀探测；步骤3，计算评价单元的合格率：步骤4，计算风险发生可能性分值，得到对应的病害风险发生可能性评估等级；步骤5，对地下结构稳定性进行综合评价；步骤6，采用落锤式弯沉仪，计算结构强度指标；步骤7，按照承载能力评估等级对该评价单元的重型车辆作业适应性进行评估。本发明所公开的评估方法，摆脱了数据建模对公路结构设计施工参数的依赖，可以对有一定服役年限，存在退行性变化的公路进行测量。
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公开(公告)号：CN117949944A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311864715.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S13/88 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于yolov5穿墙雷达墙体种类智能识别方法，包括如下步骤：步骤1，用超宽带单通道穿墙雷达采集墙的数据，对所采集的数据做数据预处理得到可用数据；步骤2，对每个数据截取带有墙体目标的图像；步骤3，对每张图像进行标注，得到最终的数据集及标签；步骤4，将标注好的数据集送入yolov5模型进行特征训练；步骤5，训练模型，得到模型权重，用于目标检测和分类。本发明所公开的方法，可以提高目标探测的精度。
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