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公开(公告)号:CN111740408B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202010563779.3
申请日:2020-06-19
Applicant: 中国电建集团青海省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域,具体涉及一种基于鲁棒随机模型的光热电站最优报价决策方法。所述的方法包括以下步骤:S1,获取光热电站并网发电的相关技术参数;S2,计算光资源和售电电价一定情况下光热电站的预期收益;S3,利用场景模拟和鲁棒优化的方法处理光热电站响应的不确定因素;S4,考虑光热转换过程的不确定性和市场价格的随机波动性,构建不确定性场景下的光热发电鲁棒性随机优化模型;S5,求解得到不同鲁棒系数和置信水平下光热电站的最优报价曲线,并计算最优报价决策下的预期收益。本发明的优点:(1)综合考虑多种影响因素,结果可靠。(2)有效提高光热电站的预期收益。(3)协调了系统的保守性和经济性。
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公开(公告)号:CN111740408A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010563779.3
申请日:2020-06-19
Applicant: 中国电建集团青海省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域,具体涉及一种基于鲁棒随机模型的光热电站最优报价决策方法。所述的方法包括以下步骤:S1,获取光热电站并网发电的相关技术参数;S2,计算光资源和售电电价一定情况下光热电站的预期收益;S3,利用场景模拟和鲁棒优化的方法处理光热电站响应的不确定因素;S4,考虑光热转换过程的不确定性和市场价格的随机波动性,构建不确定性场景下的光热发电鲁棒性随机优化模型;S5,求解得到不同鲁棒系数和置信水平下光热电站的最优报价曲线,并计算最优报价决策下的预期收益。本发明的优点:(1)综合考虑多种影响因素,结果可靠。(2)有效提高光热电站的预期收益。(3)协调了系统的保守性和经济性。
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